Koreanische Aktienoptionen

Global Tax Guide: Südkorea Das Global Tax Guide erklärt die Besteuerung von Aktienpreisen in 40 Ländern: Aktienoptionen, Restricted Stocks, Restricted Stock Units, Performance Shares, Aktienwertsteigerungsrechte und Mitarbeiterbeteiligungspläne. Die Länderprofile werden regelmäßig überprüft und gegebenenfalls aktualisiert. Wir tun unser Bestes, um das Schreiben lebendig zu halten. Maximieren Sie Ihre Ausgleichsgewinne und vermeiden Sie Fehler Große Inhalte und preisgekrönte Tools Sie benötigen eine Premium-Mitgliedschaft, um auf diese Funktion zuzugreifen. Dadurch erhalten Sie vollständigen Zugang zu unseren preisgekrönten Inhalten und Tools für Mitarbeiteraktienoptionen, eingeschränkte Bestände, SARs, ESPPs und vieles mehr. Wer wird Premium-Mitglied? Besuchen Sie unsere lange Liste der bezahlten Abonnenten. Sind Sie ein Finanz-oder Vermögensberater Youll wollen mehr über MSO Pro Mitgliedschaft zu lernen. 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Er ist ständiger Einwohner Koreas. Sean Hayes ist der erste und einzige Nichtkoreaner, der als Anwalt des koreanischen Gerichtssystems eingesetzt werden soll, und einer der ersten Nichtkoreaner, der ein ordentliches Mitglied einer koreanischen Rechtswissenschaftlichen Fakultät ist. Er wird als einer von nur zwei Nicht-Koreanern als ein führender Rechtsanwalt in Korea von LawAsia eingestuft. Er ist auch, bewertet einen führenden Anwalt von zahlreichen anderen Anwalt Rating-Dienstleistungen. Er ist über seine 14 Jahre in Korea bekannt für seine aggressive Befürwortung und ehrliche NY-style Street-smart Beratung. Sean ist auch einer der wenigen Anwälte in Asien, die Erfahrung in der Verwaltung von nicht-beratenden Unternehmen und arbeitet als HR Manager. Er arbeitete als interim General ManagerDirector für Oil amp Gas, New Tech, Pharma, Franchise und Manufacturing Unternehmen. Er erscheint regelmäßig und wird von internationalen Medienorganisationen wie dem NY Times, dem Wall Street Journal und internationalen Journalen zitiert. In seiner Freizeit spielt Sean gerne Golf, trinkt Bier und kümmert sich mit seinen wilden Freunden. ÜBER IPG Seans Firma wird oft über die allgegenwärtigen koreanischen Anwaltskanzleien gewählt, wenn unkonfliktreiche und aggressive Repräsentation für den Erfolg unerlässlich ist. Sean und seine Firma wurden von zahlreichen juristischen Publikationen und Ratingagenturen anerkannt. Sean und IPG haben erfolgreich in Asien zahlreiche Marken, Öl-Amp-Gas, Hersteller, Immobilien-Unternehmen, Franchise, Entertainment-Unternehmen und New-Tech-Unternehmen gebracht. Sean und IPG haben auch in einigen der bemerkenswertesten Streitfragen über Schiedsverfahren und Rechtsstreitigkeiten in Asien in Korea, China, Vietnam, Laos, Myanmar, Bangladesch, Kambodscha, den Philippinen und den Vereinigten Staaten mitgewirkt. Sean C. Hayes PartnerCo-Chair, Korea Practice Team (NY-Rechtsanwalt) Mobil: 82-10-8981-9518 Büro: 82-70-7847-9050 (Deutsch) Büro: 82-2-585-5253 ( ) SeanHayesipglegalStock Optionen in Korea: Gewährung und Ausübung Aktienoptionen in geschlossenen Gesellschaften in Korea Das koreanische Gesetz Blog wird Ihnen von New York Anwalt Sean Hayes gebracht. NY Rechtsanwalt Sean Hayes wuchs in Connecticut und in New York zu einem irisch-eingewanderten Vater und einer italienischen Mutter auf. Er ist ein US-amerikanischer und irischer Staatsangehöriger. Er ist ständiger Einwohner Koreas. Sean Hayes ist der erste und einzige Nichtkoreaner, der bei dem koreanischen Gerichtssystem eingesetzt werden soll, und einer der ersten Nichtkoreaner, der ein ordentliches Mitglied einer koreanischen Fakultät ist. Er wird als einer von nur zwei Nicht-Koreanern als ein führender Rechtsanwalt in Korea von LawAsia eingestuft. Er ist auch, bewertet einen führenden Anwalt von zahlreichen anderen führenden Anwalt Rating-Dienstleistungen. Er ist über seine 15 Jahre in Korea bekannt für seine aggressive Befürwortung und ehrliche NY-style Street-smart Beratung. Sean ist auch einer der wenigen Anwälte in Asien, die Erfahrung in der Verwaltung von nicht-beratenden Unternehmen und arbeitet als HR Manager. Er erscheint regelmäßig und wird von internationalen Medienorganisationen wie dem NY Times, dem Wall Street Journal und internationalen Journalen zitiert. In seiner Freizeit spielt Sean gerne Golf, Segeln, trinkt Handwerksbiere und kümmert sich mit seinen wilden Freunden. ÜBER IPGLEGAL SJ Law Firms Intl Practice Group (IPG Legal) wird oft über die allgegenwärtigen koreanischen Anwaltskanzleien gewählt, wenn nichtkonfliktreiche und aggressive Repräsentation für den Erfolg unerlässlich ist. Die Firma wurde von zahlreichen führenden juristischen Publikationen und Rating-Agenturen anerkannt. Wir haben erfolgreich in Asien zahlreiche Marken, Öl-Amp-Gas, Hersteller, Immobilien-Unternehmen, Franchise, Entertainment-Unternehmen und New-Tech-Unternehmen. Auch in Asien, Korea, China, Vietnam, Laos, Myanmar, Bangladesch, Kambodscha, den Philippinen und den Vereinigten Staaten waren wir in einigen der bedeutendsten Streitfragen tätig. (NY Attorney-at-Law) Mobil: 82-10-8981-9518

Zedernfinanz Devisenhandel

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Das Hinzufügen einer Top-Fünf-Sterne-Kundenbewertung bestätigt das Vertrauen, das Cedar Finance in seine Händler einbringt. Mark Jones, Direktor von Cedar Finance39s Customer Relations-Abteilung, dankte der Support-Show: "Wir schätzen diese Resonanz wirklich von unseren Kunden. Unsere Firma bemüht sich, außergewöhnliche Dienstleistungen anzubieten, indem nur das ermutigendste, hilfreiche und aufrichtige Unterstützungspersonal angestellt wird. Mitglieder routinemäßig gehen aus dem Weg, um Kunden gerecht zu werden, und es ist erfreulich zu erfahren, dass diese Kunden anerkennen und schätzen unsere Widmung. quot Cedar Finance39s Kunden-Support ist 24 Stunden am Tag. sieben Tage die Woche. Für Kunden, die Englisch sprechen, steht eine Hilfe zur Verfügung, aber es werden in Kürze mehrere Sprachen eingeführt. Alle Händler erhalten Unterstützung durch eine Vielzahl von Kanälen, einschließlich Telefon, E-Mail, Live-Chat und Skype. 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Unsere Händler wissen, dass informierte Unterstützung immer verfügbar ist. «Er fügte hinzu, dass er seine Fähigkeiten bewusst wahrnehmen und allen unseren Kunden alles geben werde. Die Umfrage beweist nur den Punkt, und wir feiern alle zusammen. Sie waren sehr deserving. quot Die Umfrage umfasste zufällig Auswahl von Hunderten von Kunden, die Unterstützung im letzten Monat zugegriffen und bat sie, die Qualität des Dienstes zu bewerten. Cedar Finance bietet Demo-Konten für alle Kunden, so dass sie Binär-Optionen Trades pretest und zu erfahren, die company39s überlegene Kundendienst für sich. Share Artikel auf socal Medien oder E-Mail: Cedar Finance Review Cedar Finance, in Zypern im Jahr 2011 gegründet, jetzt nimmt einen rechtmäßigen Platz unter den renommiertesten binary Options-Broker. Seit dem Jahr seiner Gründung hat der Broker eine loyale Kundenbasis aufgebaut, dank der großen Kompetenz und der Bereitstellung komfortabler und benutzerfreundlicher Binäroptions-Software und - Dienstleistungen. Cedar Finance bietet hochwertige Software für den binären Handel, so dass die Kunden in der Lage, effektiv ihre finanziellen Entscheidungen in beeindruckende Gewinne umzuwandeln. Die Plattform von Cedar Finance ist innovativ und einfach zugleich. Es wurde von Händlern für Händler gebaut und bietet eine sehr profitable Handel Erfahrung für Investoren, die eine gute Analyse zu machen wissen. Die Plattform ist intuitiv und damit auch neue Händler puzzle it out sehr schnell. Cedar Finance Software ermöglicht Investitionen in den führenden Finanzmärkten Rohstoffe, Indizes, Aktien und Forex. Der Broker bietet verschiedene Optionen für den Handel, moderne Investitionen und viele Informationen, von denen ein Kunde profitieren kann. 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Es lohnt sich also, die in den verschiedenen großen Ländern veröffentlichten Wirtschaftsindikatoren herauszufinden, da diese mit den aktivsten Momenten des Devisenhandels zusammenfallen. Diese erhöhte Aktivität bedeutet größere Chancen in Devisenkursen, und manchmal werden Aufträge zu Preisen ausgeführt, die sich von den von Ihnen erwarteten unterscheiden. Als Händler haben Sie zwei Hauptoptionen: entweder die News-Perioden in Ihrem Forex-Handelszeiten enthalten, oder beschließen, bewusst aussetzen Handel während dieser Zeiträume. Welche Alternative Sie sich entscheiden, sollten Sie einen proaktiven Ansatz, wenn die Preise plötzlich ändern während einer Pressemitteilung zu nehmen. Trading Sessions Für Day-Trader die produktivsten Stunden sind zwischen der Eröffnung der Londoner Märkte um 08:00 Uhr GMT und die Schließung der US-Märkte um 22:00 Uhr GMT. Die Spitzenzeit für den Handel ist, wenn die US-und Londoner Märkte überlappen zwischen 1 Uhr GMT 4 Uhr GMT. Die wichtigsten Sitzungen des Tages sind die London, US und asiatischen Märkten. Im Folgenden finden Sie eine kurze Übersicht der Trading-Sitzungen, die Ihnen helfen, das Beste aus dem Markt zu machen: LONDON SESSION offen zwischen 8 Uhr GMT 17 Uhr GMT EUR, GBP, USD sind die aktivsten Währungen US SESSION geöffnet zwischen 13.00 Uhr GMT 22.00 Uhr GMT USD , EUR, GBP, AUD, JPY sind die aktivsten Währungen ASIAN SESSION öffnet um ca. 10 Uhr GMT am Sonntagnachmittag, geht in die europäische Trading Session um ca. 9 Uhr GMT nicht sehr geeignet für Day-Trading. Phone Trading XM Handelszeiten sind zwischen Sonntag 22:05 GMT und Freitag 21:50 GMT. Wenn unser Handelsschalter geschlossen ist, führt die Handelsplattform keine Trades aus und ihre Funktionen stehen nur für die Anzeige zur Verfügung. Für Anfragen, technische Schwierigkeiten oder dringende Unterstützung, wenden Sie sich an unseren 24-Stunden-Kundendienst per E-Mail oder Live-Chat jederzeit kontaktieren. 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Stock 3042 Limassol, Zypern), die hundertprozentige Tochtergesellschaft von Financial Instruments Ltd (Zypern) Registrierungsnummer: HE 251334, (12 Richard Verengaria Straße, Schloss Araouzos, 3. Stock, 3042 Limassol, Zypern). Diese Website wird von Trading Point of Financial Instruments Ltd. betrieben. Der Handelspunkt von Financial Instruments Ltd wird von der Cyprus Securities and Exchange Commission (CySEC) unter der Lizenznummer 12010 geregelt und bei der FCA (FSA, UK) unter der Nr. 538324. Handelsplatz von Financial Instruments Ltd ist gemäß der Richtlinie über Märkte für Finanzinstrumente (MiFID) der Europäischen Union tätig. Risiko-Warnung: Forex Trading beinhaltet ein erhebliches Risiko für Ihr investiertes Kapital. Bitte lesen und sicherzustellen, dass Sie unsere Risikoverteilung vollständig verstehen. 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OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 Cookie 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 Cookie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 cookie 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 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542574. OANDA Japan Co. Ltd. 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 Kanto Lokale Finanz Bureau (Kin-sho) 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074, 108810771075. 8470 1571.

Handels Wettbewerbsstrategien

Jindal gt Top Trader Börsenwettbewerb Top Trader Börsenwettbewerb Die University of Texas in Dallas ist sehr aufgeregt, den 6. jährlichen Top Trader Wettbewerb zu präsentieren. Während des Sommerprogramms werden die Mitglieder der Welt des Investment Managements ausgesetzt, von grundlegenden Anlagestrategien bis hin zu Credit Default Swaps. Wir haben einige unserer besten Dozenten und Studenten rekrutiert zu helfen, zu lehren, sowie auf alle Fragen, die auftreten können, zu beantworten. Das Ziel ist einfach: wer kann die Fähigkeiten gelernt, während des gesamten Programms und wenden sie an, um das meiste Geld in unserem virtuellen Simulator haben Sie haben, was es braucht, um die TOP TRADER Registrierung für 2016 ist nun geschlossen. Quick Links Programm-Übersicht Finanz-Bildung Fakultät Videos Programm Testimonials Programm in der Medien-Programm Übersicht 6. Jährliche Top-Trader-Wettbewerb Mit einem ersten Gleichgewicht von 1 Million Dollar virtueller Währung können die Mitglieder in Anleihen, Aktien und verschiedene Finanzderivate zu investieren. Nicht ganz sicher, welche Finanzderivate sind nicht zu sorgen, unsere modernen Lehr-Videos und verschiedene Checkpoints werden Sie lehren. Unsere kompetenten und freundlichen Berater, bestehend aus Professoren und einigen unserer ehrgeizigen Studenten, von denen viele ihr eigenes Portfolio verwalten, können Fragen beantworten. Wenn Ihnen das noch nicht aufgefallen ist, bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Preisen an, die Ihnen das Erlernen von Wissenszertifikaten ermöglichen. Die Details Kosten sind 50 pro Schüler für die Anmeldung bis zum 1. Juni 2016 kostet 75 vom 2. Juni 2016 bis zum 15. Juni 2016. Der Wettbewerb wird durchgeführt 100 Online-und Campus-Teilnahme ist nicht erforderlich, um teilzunehmen. Der Wettbewerb läuft am Montag, den 6. Juni 2016, bis Freitag, den 22. Juli 2016. Hinweis: Der Handel beginnt offiziell am Montag, den 6. Juni 2016. Für den Zugriff auf das webbasierte Handelsprogramm ist ein Computer mit Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung erforderlich . Die Preise werden an Personen verliehen, die während des Awards Bankett in der Elite 10 Platz nehmen. Zur Teilnahme muss ein gesetzlicher Wohnsitz oder Bürger sein und eine gültige Sozialversicherungsnummer haben. Eine Preisverleihung findet am Samstag, den 13. August 2016 an der Universität statt. Wie wir auf Facebook UTD Top-Performer Trading Competition Financial Education Neben dem Wettbewerb selbst enthält das Programm auch eine formale Lehr-Aspekt. Wir haben die Mitglieder in zwei Abschnitte unterteilt, jeweils mit ihren eigenen Modulen. Der erste Bereich konzentriert sich auf Investitionen Wissen, während die zweite konzentriert sich auf persönliche Finanzen Fähigkeiten. Nach Abschluss jedes Moduls, werden Sie ein kurzes Quiz. Nach dem Quiz wird Ihnen ein Zertifikat ausgestellt. Wenn Sie 2 Quests bis zum 1. August bestanden haben, werden Ihrem Konto weitere 100.000 virtuelle Dollars zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus, wenn Sie alle vier Prüfungen bestanden haben, erhalten Sie weitere 200.000 virtuelle Dollar zu investieren. Darüber hinaus, wenn Sie ein B oder oben auf jeder Prüfung you8217ll eingegeben werden, um einen anderen Preis zu gewinnen. Für jedes Zertifikat wird ein Preis für insgesamt vier Preise verliehen. Im Folgenden finden Sie eine vorläufige Liste der Themen, die in jedem Zertifikat behandelt werden. Die Mitglieder erhalten Zugang zu der Plattform 8220Canvas8221, auf der sich die Videos zu jedem Themenbereich befinden. Ein weiterer Wettbewerbspreis Wenn ein Student die erforderliche Videoliste abschließt und bei jeder Prüfung (4 Chancen) 80 Punkte erreicht, wird heshe in einer Zeichnung für andere Preise platziert. Für jede Zertifikatstufe haben wir eine Zeichnung. Zertifikat Grundanlagewissen Level I Ndash Kursthemen Einführung Interesse Zeitwert des Geldes zu interessieren Einführung Discounted Cash Flow Fundamental Cash Flow Sheets zur Balance Mehr auf Bilanzen und Aktien Was es bedeutet, ein companyrsquos Aktienkurs und Marktkapitalisierung Einführung in das Einkommen zu kaufen Rechnung Ergebnis und EPS Einführung in den Kurs-Gewinn-Verhältnis PE Diskussion Bonds vs. auf Einleitung Zinsjahreszins zu Verbindung und effektive Jahreszins Einführung in Anleihen Beziehung zwischen Anleihekursen und Zinssätzen Offenen Investmentfonds Geschlossene Investmentfonds Exchange Traded Funds (ETFs) Ist Leerverkäufe Arbeit Diversifikation und Korrelation Zertifikat Grundanlagewissen Stufe II ndash Kurs-Highlights Komplette Stufe I von Grundanlagewissen Shorting a Stock Put-Optionen Anrufoptionen Geldwechsel und Handel Futures-Kontrakte Fonds Hedge Fund Strategien zur Absicherung der Rendite Kurve Effiziente Markthypothese Credit Default Swaps Hypothekenbesicherte Wertpapiere Beta, CAPM und Standardabweichung Werden Sie ein Chartered Financial Analyst Zertifikat der persönlichen Finanzen Knowledge Level I 8211 Kurs-Highlights Einführung in das Interesse Einführung in das zusammenhängende Interesse Die Regel von 72 für Compound Interest Renting vs Buying a Startseite Miete vs. Kauf einer Wohnung (Teil 2) Leasing vs Kauf eines Auto-401 (k) s Traditionelle IRAs Roth IRAs Zahltag Darlehen Kredit und Schulden Budgetierung Finanzplanung für Jugendliche Einführung in Steuern Zertifikat Personal Finance Wissen Stufe II 8211 Kurs-Highlights Komplett Level I von Personal Finance Knowledge Begriff vs Vollständige Lebensversicherung Immobilienplanung und Steuern Humankapital Behinderung und Pflegeversicherung Personal Insolvenz: Kapitel 7 und 13 Risiko-Toleranz Berechnung der Bedürfnisse für die finanziellen Ziele Werden ein CERTIFIED FINANCIAL PLANNERtrade professionelle Fakultät Videos Meet Some Faculty , Mitarbeiter und Studenten an der Naveen Jindal School of Management Während der Investment-Wettbewerb ist wohl der spannender Teil des Programms werden die Bildungs-Videos und Quiz geben große Dividenden in Bezug auf finanzielle Kenntnisse in der kurz-und langfristig. Im Folgenden finden Sie viele Videos von unseren Mitarbeitern und Dozenten über das, was sie wünschten, sie hätten gelernt über Investitionen und persönliche Finanzen vor dem College. Matt Polze Associate Dekan der Undergraduate Students Professor Polze lehrt Wirtschaftsrecht an UT Dallas und dient auch als einer der Associate Deans of Undergraduate Education. Beobachten und hören Professor Polze diskutieren die Bedeutung der Bildung und die wirtschaftlichen Auswirkungen bietet es für Studenten. Monica Powell, PhD. Associate Dekan der Graduiertenausbildung Dr. Powell dient als Associate Dean der Graduate Education an der Jindal School of Management. Sie hilft überwachen die schoolrsquos national anerkannte Absolvent und MBA-Programme. Dr. Powell bespricht einige Geldlektionen, die sie früh im Leben gelernt hat, die sie noch heute benutzt. Programm Testimonials Sie haben wahrscheinlich schon viel von den großen Dingen des Wettbewerbs gehört, aber hier sind einige Testimonials von ehemaligen Konkurrenten und der Präsident der DFW Financial Planning Association. Cliff Layfield Präsident, DFW Financial Planning Association Dies ist die DFW Financial Planning Associationrsquos zweiten Jahr, um den Wettbewerb zu billigen. Sehen und hören Sie Herrn Layfield, Präsident des DFW FPA, über die Vorteile der Finanzplanung, des DFW FPA und des Top Performer Wettbewerbs. Top Performer Wettbewerb in der MediaJindal gt Top Trader Aktienmarkt-Wettbewerb Top Trader Aktienmarkt-Wettbewerb Die University of Texas in Dallas ist sehr aufgeregt, den 6. jährlichen Top-Trader-Wettbewerb zu präsentieren. Während des Sommerprogramms werden die Mitglieder der Welt des Investment Managements ausgesetzt, von grundlegenden Anlagestrategien bis hin zu Credit Default Swaps. Wir haben einige unserer besten Dozenten und Studenten rekrutiert zu helfen, zu lehren, sowie auf alle Fragen, die auftreten können, zu beantworten. Das Ziel ist einfach: wer kann die Fähigkeiten gelernt, während des gesamten Programms und wenden sie an, um das meiste Geld in unserem virtuellen Simulator haben Sie haben, was es braucht, um die TOP TRADER Registrierung für 2016 ist nun geschlossen. Quick Links Programm-Übersicht Finanz-Bildung Fakultät Videos Programm Testimonials Programm in der Medien-Programm Übersicht 6. Jährliche Top-Trader-Wettbewerb Mit einem ersten Gleichgewicht von 1 Million Dollar virtueller Währung können die Mitglieder in Anleihen, Aktien und verschiedene Finanzderivate zu investieren. Nicht ganz sicher, welche Finanzderivate sind nicht zu sorgen, unsere modernen Lehr-Videos und verschiedene Checkpoints werden Sie lehren. Unsere kompetenten und freundlichen Berater, bestehend aus Professoren und einigen unserer ehrgeizigen Studierenden, von denen viele ihr eigenes Portfolio verwalten, werden in der Lage sein, alle Fragen, die Sie haben können, zu beantworten sowie als Resonanzboden für Ihre Ideen zu investieren. Wenn Ihnen das noch nicht aufgefallen ist, bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Preisen an, die Ihnen das Erlernen von Wissenszertifikaten ermöglichen. Die Details Kosten sind 50 pro Schüler für die Anmeldung bis zum 1. Juni 2016 kostet 75 vom 2. Juni 2016 bis zum 15. Juni 2016. Der Wettbewerb wird durchgeführt 100 Online-und Campus-Teilnahme ist nicht erforderlich, um teilzunehmen. Der Wettbewerb läuft am Montag, den 6. Juni 2016, bis Freitag, den 22. Juli 2016. Hinweis: Der Handel beginnt offiziell am Montag, den 6. Juni 2016. Für den Zugriff auf das webbasierte Handelsprogramm ist ein Computer mit Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung erforderlich . Die Preise werden an Personen verliehen, die während des Awards Bankett in der Elite 10 Platz nehmen. Zur Teilnahme muss ein gesetzlicher Wohnsitz oder Bürger sein und eine gültige Sozialversicherungsnummer haben. Eine Preisverleihung findet am Samstag, den 13. August 2016 an der Universität statt. Wie wir auf Facebook UTD Top-Performer Trading Competition Financial Education Neben dem Wettbewerb selbst enthält das Programm auch eine formale Lehr-Aspekt. Wir haben die Mitglieder in zwei Abschnitte unterteilt, jeweils mit ihren eigenen Modulen. Der erste Bereich konzentriert sich auf Investitionen Wissen, während die zweite konzentriert sich auf persönliche Finanzen Fähigkeiten. Nach Abschluss jedes Moduls, werden Sie ein kurzes Quiz. Nach dem Quiz wird Ihnen ein Zertifikat ausgestellt. Wenn Sie 2 Quests bis zum 1. August bestanden haben, werden Ihrem Konto weitere 100.000 virtuelle Dollars zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus, wenn Sie alle vier Prüfungen bestanden haben, erhalten Sie weitere 200.000 virtuelle Dollar zu investieren. Darüber hinaus, wenn Sie ein B oder oben auf jeder Prüfung you8217ll eingegeben werden, um einen anderen Preis zu gewinnen. Für jedes Zertifikat wird ein Preis für insgesamt vier Preise verliehen. Im Folgenden finden Sie eine vorläufige Liste der Themen, die in jedem Zertifikat behandelt werden. Die Mitglieder erhalten Zugang zu der Plattform 8220Canvas8221, auf der sich die Videos zu jedem Themenbereich befinden. Ein weiterer Wettbewerbspreis Wenn ein Student die erforderliche Videoliste abschließt und bei jeder Prüfung (4 Chancen) 80 Punkte erreicht, wird heshe in einer Zeichnung für andere Preise platziert. Für jede Zertifikatstufe haben wir eine Zeichnung. Zertifikat Grundanlagewissen Level I Ndash Kursthemen Einführung Interesse Zeitwert des Geldes zu interessieren Einführung Discounted Cash Flow Fundamental Cash Flow Sheets zur Balance Mehr auf Bilanzen und Aktien Was es bedeutet, ein companyrsquos Aktienkurs und Marktkapitalisierung Einführung in das Einkommen zu kaufen Rechnung Ergebnis und EPS Einführung in den Kurs-Gewinn-Verhältnis PE Diskussion Bonds vs. auf Einleitung Zinsjahreszins zu Verbindung und effektive Jahreszins Einführung in Anleihen Beziehung zwischen Anleihekursen und Zinssätzen Offenen Investmentfonds Geschlossene Investmentfonds Exchange Traded Funds (ETFs) Löst Leerverkäufe Diversifikation und Korrelationszertifikat für Basisinvestitionen Wissensstufe II ndash Kursinhalte Komplette Stufe I der Grundkenntnisse in der Anlage Kurzschließen einer Aktie Put-Optionen Call-Optionen Devisen - und Trading-Futures-Kontrakte Hedgefonds Hedgefonds-Strategien Die Rendite Kurve Effiziente Markthypothese Credit Default Swaps Hypothekenbesicherte Wertpapiere Beta, CAPM und Standardabweichung Werden Sie ein Chartered Financial Analyst Zertifikat der persönlichen Finanzen Knowledge Level I 8211 Kurs-Highlights Einführung in das Interesse Einführung in das zusammenhängende Interesse Die Regel von 72 für Compound Interest Renting vs Buying a Startseite Miete vs. Kauf einer Wohnung (Teil 2) Leasing vs Kauf eines Auto-401 (k) s Traditionelle IRAs Roth IRAs Zahltag Darlehen Kredit und Schulden Budgetierung Finanzplanung für Jugendliche Einführung in Steuern Zertifikat Personal Finance Wissen Stufe II 8211 Kurs-Highlights Komplett Stufe I Personal Finance Wissensbegriff vs. Whole Life Insurance Nachlassplanung und Steuern Human Capital Behinderung und Long-Term Care Insurance Privatkonkurs: Kapitel 7 und 13 Risikotoleranz Berechnung Bedarfs für Finanzziele zu einem CERTIFIED FINANCIAL PLANNERtrade Professionelle Fakultät Videos Lernen Sie einige Fakultät , Mitarbeiter und Studenten an der Naveen Jindal School of Management Während die Investition Wettbewerb wohl spannender Teil des Programms ist es, die Lehrvideos und Tests werden sowohl große Dividenden in Bezug auf die finanzielle Kenntnisse in der kurz - und langfristig geben. Im Folgenden finden Sie viele Videos von unseren Mitarbeitern und Dozenten über das, was sie wünschten, sie hätten gelernt über Investitionen und persönliche Finanzen vor dem College. Matt Polze Associate Dekan der Undergraduate Students Professor Polze lehrt Wirtschaftsrecht an UT Dallas und dient auch als einer der Associate Deans of Undergraduate Education. Beobachten und hören Professor Polze diskutieren die Bedeutung der Bildung und die wirtschaftlichen Auswirkungen bietet es für Studenten. Monica Powell, PhD. Associate Dekan der Graduiertenausbildung Dr. Powell dient als Associate Dean der Graduate Education an der Jindal School of Management. Sie hilft überwachen die schoolrsquos national anerkannte Absolvent und MBA-Programme. Dr. Powell bespricht einige Geldlektionen, die sie früh im Leben gelernt hat, die sie noch heute benutzt. Programm Testimonials Sie haben wahrscheinlich schon viel von den großen Dingen des Wettbewerbs gehört, aber hier sind einige Testimonials von ehemaligen Konkurrenten und der Präsident der DFW Financial Planning Association. Cliff Layfield Präsident, DFW Financial Planning Association Dies ist die DFW Financial Planning Associationrsquos zweiten Jahr, um den Wettbewerb zu billigen. Sehen und hören Sie Herrn Layfield, Präsident des DFW FPA, über die Vorteile der Finanzplanung, des DFW FPA und des Top Performer Wettbewerbs. Top Performer-Wettbewerb im MediaNext-Wettbewerb Die Teilnehmer müssen auf der Handelsplattform MetaTrader 4 (MT4) ein bestehendes Live-Echtgeldkonto eröffnen oder verbinden. Für die Teilnahme und für Wettbewerbspreise einen Griff oder Spitznamen (einzigartig im Wettbewerb), MT4 Kontonummer (immer numerisch) berechtigt zu sein, MT4 Nur-Lese-Investor Passwort, MT4-Server und MT4 verbunden Broker erforderlich sind. Zusätzlich müssen die folgenden Felder in jedem Teilnehmer MT4-Konto freigeschaltet werden: Wenn Sie ein bestehendes Konto verbinden, müssen alle Positionen geschlossen sein. Es gibt keine Mindest - oder Höchstmengenbeschränkungen für den Wettbewerb. Die Gewinner basieren auf den gesammelten Netto-Pips, die in ihrem Konto für zugelassene Trades gewonnen wurden: Dies wird durch die Gesamtsumme der Pips berechnet, die durch die insgesamt erzielten Pipsverluste (Pipsverluste) subtrahiert wurden. Nur Trades, die zwischen dem Eintrittsdatum des MTIs 23th Anniversary Event und dem Freitag, 23. Juni 2017 eröffnet und geschlossen werden, zählen zum Wettbewerb. Für die Zwecke dieses Wettbewerbs offiziell der Handel, um 12:00 Uhr ET beginnt (GMT-5) auf Teilnehmer Kaufdatum des MTIs 23. Jubiläumsveranstaltung und endet um 17.00 Uhr ET (GMT-5) am Freitag, 23. Juni, 2017. Alle Trades müssen geschlossen sein, um auf den Wettbewerb zu zählen. Pro Teilnehmer kann nur ein Handelskonto eingereicht werden. Mit dem Eintritt in den Wettbewerb verpflichtet sich jeder Teilnehmer, dem Market Trader Institute sein Abbild und das Profil MT4 für nachfolgende Marketing - und PR-Zwecke zu nutzen. Um Anspruch auf einen Preis zu erhalten, muss der Teilnehmer bereit sein, Market Traders Institute mit einem Video-Interview und Foto von sich selbst zu dienen, um für Marketing und PR Zwecke verwendet werden. (Beispiele für marketingPR-Zwecke sind unter anderem die Nutzung auf unserer Website, Social-Media-Kanäle und E-Mail-Marketing.) Ein Teilnehmer kann sich freiwillig von der Konkurrenz durch E-Mail an competitionmarkettraders zurückziehen. Unter Verwendung der Betreffzeile WITHDRAW und mit ihrem Namen und Telefonnummer in den Körper ihrer E-Mail. Alle Zahlungen werden per Scheck oder Draht innerhalb von 45 Tagen nach Ende des Wettbewerbs verteilt. Soweit dies gesetzlich vorgeschrieben ist, wird MTI den 3 Gewinnern ein IRS 1099 Formular für den Barwert der Preise geben, die der Gewinner für das Steuerjahr erhalten hat, in dem diese Preise gewonnen werden. Die Gewinner sind allein verantwortlich für alle Bundes-, Landes - und lokalen Steuern fällig wegen irgendwelcher Preise erhalten, und MTI hat das Recht, aber nicht die Pflicht, jegliche Abzüge zu machen und Zurückzuerstattende MTI notwendig oder wünschenswert im Sinne der anwendbaren bundesstaatlichen, staatlichen hält, Und lokalen Steuern Gesetze, Vorschriften, Vorschriften, Codes oder Verordnungen. Für Fragen zu diesem Wettbewerb, wenden Sie sich an Ihren Account-Vertreter unter 1-866-787-8558. Die Gewinner werden am oder um den 7. Juli 2017 über eine E-Mail-Adresse benachrichtigt, die mit ihrem Eintrag verbunden ist. WENN DER ULTIMATIVE HANDELSWETTBEWERB STARTET Der Wettbewerb beginnt offiziell mit dem persönlichen Kaufdatum der MTIs 23. Jubiläumsveranstaltung. Die Startzeit für den Wettbewerb ist 12:00 Uhr ET (GMT-5) am Tag des Kaufs und die Endzeit für alle Teilnehmer ist 5:00 PM ET (GMT-5) am Freitag, den 23. Juni 2017. WIE KANN ICH TRACK MEINE LEISTUNG IM WETTBEWERB Die Rangliste wird auf der Website des Wettbewerbs hier veröffentlicht und wird während des gesamten Wettbewerbs aktualisiert. Nach Abschluss des Anmeldeformulars wird Ihr Konto überwacht, um Ihren Pips Gewinn zu bestimmen. Wenn Ihr Gewinn ist unter den Top 3 aller Konten in den Wettbewerb am Ende des Wettbewerbs am Freitag, den 23. Juni 2017. Sie gewinnen den Preis mit Ihrem Ranking unter den Führern verbunden. AM I RESTRICTED AUF HANDELSTRÄGEN ODER WÄHRUNG PAARE WÄHREND DES WETTBEWERBS Wenn Sie es mit Ihrem MT4-Konto tun können, können Sie es in der Konkurrenz tun. Wir freuen uns auf Ihre Gewinnstrategien, wenn Sie einer der Top 3 Gewinner am Ende des Wettbewerbs sind Copyright 169 2017 Market Traders Institute, Inc. Alle Rechte vorbehalten. 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Forex Unterstützung Vektor Maschine

MetaTrader 5 - Trading Machine Learning: Wie Support Vector Maschinen können im Trading verwendet werden Was ist ein Support Vector Machine Eine Support-Vektor-Maschine ist eine Methode des maschinellen Lernens, die versucht, die Eingabedaten zu nehmen und zu klassifizieren in eine von zwei Kategorien. Damit eine Unterstützungsvektormaschine wirksam ist, ist es notwendig, zuerst einen Satz von Trainingseingabe - und Ausgabedaten zu verwenden, um das Unterstützungsvektor-Maschinenmodell zu erstellen, das zum Klassifizieren neuer Daten verwendet werden kann. Eine Unterstützungsvektormaschine entwickelt dieses Modell, indem sie die Trainingseingaben aufnimmt, sie in mehrdimensionalen Raum abbildet und dann mit Hilfe einer Regression eine Hyperplane (eine Hyperplane ist eine Oberfläche im n-dimensionalen Raum, die den Raum in zwei Halbräume trennt) am besten trennt Die beiden Klassen von Eingaben. Sobald die Träger-Vektor-Maschine trainiert worden ist, ist sie in der Lage, neue Eingaben in Bezug auf die Trenn-Hyperebene zu beurteilen und sie in eine der beiden Kategorien zu klassifizieren. Eine Träger-Vektor-Maschine ist im wesentlichen eine Eingabe-Ausgabe-Maschine. Ein Benutzer ist in der Lage, einen Eingang zu setzen, und basierend auf dem Modell, das durch Training entwickelt wird, gibt es eine Ausgabe zurück. Die Anzahl der Eingaben für eine gegebene Unterstützungsvektormaschine reicht theoretisch von einem bis unendlich, aber in der Praxis rechnet die Rechenleistung, wie viele Eingänge verwendet werden können. Wenn zum Beispiel N-Eingänge für eine spezielle Unterstützungsvektormaschine verwendet werden (wobei der ganzzahlige Wert von N von 1 bis unendlich reichen kann), muss die Unterstützungsvektormaschine jeden Satz von Eingaben in den N-dimensionalen Raum abbilden und eine (N-1 ) - dimensionale Hyperplane, die die Trainingsdaten am besten trennt. Abbildung 1. Support-Vektor-Maschinen sind Input-Output-Maschinen Der beste Weg, um zu verstehen, wie eine Support-Vektor-Maschine funktioniert, ist durch die Berücksichtigung der zweidimensionalen Fall. Angenommen, wir wollen eine Unterstützungsvektormaschine erstellen, die zwei Eingaben hat und einen einzelnen Ausgang zurückgibt, der den Datenpunkt als zu einer von zwei Kategorien gehörig klassifiziert. Wir können dies visualisieren, indem wir es auf einem 2-dimensionalen Diagramm wie dem Diagramm unten plotten. Abbildung 2. Links: Unterstützung von Vektor-Maschineneingängen, die einem 2D-Diagramm zugeordnet sind. Die roten Kreise und blauen Kreuze werden verwendet, um die beiden Klassen von Eingaben zu bezeichnen. Figure 3. Right: Unterstützung von Vektor-Maschineneingaben, die einem 2D-Diagramm zugeordnet sind. Die roten Kreise und blauen Kreuze werden verwendet, um die beiden Klassen von Eingängen mit einer schwarzen Linie zu bezeichnen, die die trennende Hyperebene anzeigt. In diesem Beispiel geben die blauen Kreuze Datenpunkte an, die zur Kategorie 1 gehören, und die roten Kreise, die Datenpunkte darstellen, die zur Kategorie 2 gehören. Jeder der einzelnen Datenpunkte hat einen eindeutigen Eingang 1-Wert (dargestellt durch ihre Position auf der x-Achse ) Und einen eindeutigen Eingang 2-Wert (repräsentiert durch ihre Position auf der y-Achse), und alle diese Punkte wurden auf den zweidimensionalen Raum abgebildet. Eine Unterstützungsvektormaschine ist in der Lage, Daten zu klassifizieren, indem ein Modell dieser Punkte im zweidimensionalen Raum erzeugt wird. Die Unterstützungsvektormaschine beobachtet die Daten im zweidimensionalen Raum und verwendet einen Regressionsalgorithmus, um eine 1-dimensionale Hyperplane (aka Linie) zu finden, die die Daten in die zwei Kategorien am genauesten trennt. Diese Trennlinie wird dann von der Unterstützungsvektormaschine verwendet, um neue Datenpunkte in entweder Kategorie 1 oder Kategorie 2 zu klassifizieren. Die nachfolgende Animation veranschaulicht den Prozess des Trainierens einer neuen Unterstützungsvektormaschine. Der Algorithmus beginnt mit einer zufälligen Vermutung, die eine Trennungshyperplane findet, dann iterativ die Genauigkeit der Hyperebene zu verbessern. Wie Sie sehen können, der Algorithmus beginnt ziemlich aggressiv, aber dann verlangsamt, wie es beginnt, um die Wünsche Lösung Ansatz. Fig. 4. Eine Animation, die eine Trainingsunterstützungsvektor-Maschine zeigt. Die Hyperplane konvergiert schrittweise über die ideale Geometrie, um die beiden Datenklassen zu trennen Das oben dargestellte 2-dimensionale Szenario erlaubt es uns, den Prozess einer Unterstützungsvektormaschine zu visualisieren, er kann jedoch nur einen Datenpunkt mit zwei Eingängen klassifizieren. Was, wenn wir mehr Eingaben verwenden möchten Dankbar, der Support-Vektor-Maschinen-Algorithmus ermöglicht es uns, das gleiche in höheren Dimensionen zu tun, obwohl es viel schwerer zu konzipieren wird. Betrachten Sie dies, möchten Sie Support-Vektor-Maschine, die 20 Eingaben nimmt zu erstellen und können alle Datenpunkt mit diesen Eingaben in Kategorie 1 oder Kategorie zu klassifizieren. Um dies zu tun, muss die Support-Vektor-Maschine die Daten in 20 dimensionalen Raum zu modellieren Und verwenden Sie einen Regressionsalgorithmus, um eine 19-dimensionale Hyperebene zu finden, die die Datenpunkte in zwei Kategorien trennt. Dies wird außerordentlich schwierig zu visualisieren, da es schwer für uns ist, etwas über 3-Dimensionen zu verstehen, aber alles, was Sie wissen müssen, ist, dass funktioniert genau so wie es für den 2-dimensionalen Fall funktioniert. Wie unterstützen Vector Machines Beispiel: Ist es ein Schnick Stellen Sie sich dieses hypothetische Szenario, Sie sind ein Forscher untersucht ein seltenes Tier nur in den Tiefen der Arktis namens Shnicks gefunden. Angesichts der Abgelegenheit dieser Tiere, nur eine kleine Handvoll jemals gefunden worden sind (sagen wir etwa 5000). Als Forscher sind Sie mit der Frage stecken. Wie kann ich einen Schnick identifizieren Alles, was Sie zu Ihrer Verfügung haben, sind die Forschung Papiere zuvor von der Handvoll von Forschern, die einen gesehen haben veröffentlicht. In diesen Forschungsarbeiten beschreiben die Autoren bestimmte Merkmale über die gefundenen Schnicks, d. h. die Höhe, das Gewicht, die Anzahl der Beine usw. Aber alle diese Merkmale variieren zwischen den Forschungspapieren ohne erkennbares Muster. Wie können wir diese Daten verwenden, um ein neues Tier als Schnick zu identifizieren? Eine mögliche Lösung für unser Problem ist die Verwendung einer Stützvektormaschine, um die Muster in den Daten zu identifizieren und ein Rahmenwerk zu schaffen, das verwendet werden kann, um Tiere entweder als einen Schnick oder zu klassifizieren Nicht ein Schnick. Der erste Schritt ist die Erstellung einer Reihe von Daten, die verwendet werden können, um Ihre Unterstützung Vektor-Maschine, um Schnicks zu identifizieren. Die Trainingsdaten sind ein Satz von Eingängen und passenden Ausgängen für die Unterstützungsvektormaschine, um ein Muster zu analysieren und zu extrahieren. Daher müssen wir entscheiden, welche Eingaben verwendet werden und wie viele. Theoretisch können wir so viele Eingaben haben, wie wir wollen, aber dies kann oft zu langsamen Training führen (je mehr Eingaben Sie haben, desto mehr Zeit braucht die Unterstützung Vektor-Maschine, um Muster zu extrahieren). Außerdem möchten Sie Eingaben Werte, die dazu neigen, relativ konsistent über alle Schnicks werden. Zum Beispiel, Höhe oder Gewicht des Tieres wäre ein gutes Beispiel für eine Eingabe, weil Sie erwarten würden, dass dies relativ konsistent über alle Schnicks wäre. Das durchschnittliche Alter eines Tieres wäre jedoch eine schlechte Wahl, da Sie erwarten würden, dass das Alter der identifizierten Tiere sehr unterschiedlich ausfallen würde. Aus diesem Grund wurden die folgenden Eingaben gewählt: Höhe Gewicht Die Anzahl der Beine Die Anzahl der Augen Die Länge der Tiere Arme Die Tiere durchschnittliche Geschwindigkeit Die Häufigkeit der Tiere passender Anruf Mit den gewählten Eingaben können wir beginnen, unsere Trainingsdaten zu kompilieren . Effektive Trainingsdaten für eine Support-Vektor-Maschine müssen bestimmte Anforderungen erfüllen: Die Daten müssen Beispiele für Tiere, die Schnicks sind Die Daten müssen Beispiele für Tiere, die nicht Schnicks sind In diesem Fall haben wir die Forschungsarbeiten von Wissenschaftler, die erfolgreich einen Schnick identifiziert haben Und ihre Eigenschaften aufgelistet. Daher können wir diese Forschungsberichte lesen und die Daten unter jedem der Eingaben extrahieren und jedem der Beispiele eine Ausgabe von entweder wahr oder falsch zuordnen. Die Trainingsdaten können in diesem Fall ähnlich der folgenden Tabelle aussehen. Tabelle 1. Beispieltabelle von schnick-Beobachtungen Nachdem wir die Daten für alle unsere Trainings-Inputs und Outputs gesammelt haben, können wir sie verwenden, um unsere Support-Vektor-Maschine zu trainieren. Während des Trainingsprozesses wird die Unterstützungsvektormaschine ein Modell im siebendimensionalen Raum schaffen, das verwendet werden kann, um jedes der Trainingsbeispiele in entweder wahr oder falsch zu sortieren. Die Unterstützungsvektormaschine wird dies weiterhin tun, bis sie ein Modell aufweist, das die Trainingsdaten genau darstellt (innerhalb der spezifizierten Fehlertoleranz). Sobald das Training abgeschlossen ist, kann dieses Modell verwendet werden, um neue Datenpunkte als wahr oder falsch zu klassifizieren. Ist die Support-Vector-Maschine tatsächlich mit dem Schnick-Szenario arbeiten, habe ich ein Skript, das testet, wie gut eine Support-Vektor-Maschine kann tatsächlich identifizieren neue Schnicks. Um dies zu tun, habe ich die Unterstützung Vector Machine Learning Tool-Funktion Bibliothek, die vom Markt heruntergeladen werden können verwendet. Um dieses Szenario effektiv zu modellieren, müssen wir zunächst entscheiden, was die tatsächlichen Eigenschaften eines Schnick sind. Die Eigenschaften, die ich in diesem Fall angenommen habe, sind in der folgenden Tabelle aufgelistet. Wenn ein Tier alle Kriterien erfüllt, dann ist es ein Schnick. Tabelle 2. Zusammenfassung der Parameter, die einen schnick definieren Nachdem wir unseren Schnick definiert haben, können wir diese Definition verwenden, um mit Support-Vektor-Maschinen zu experimentieren. Der erste Schritt ist, eine Funktion zu schaffen, die in der Lage ist, die sieben Eingaben für jedes gegebene Tier zu nehmen und die tatsächliche Klassifizierung des Tieres als einen Schnick zurückzugeben oder nicht. Diese Funktion wird verwendet, um Trainingsdaten für die Unterstützungsvektormaschine zu generieren und die Leistung davon am Ende zu beurteilen. Dies kann mit Hilfe der folgenden Funktion geschehen Der nächste Schritt besteht darin, eine Funktion zu erstellen, die die Trainingseingaben und - ausgänge generieren kann. Eingaben in diesem Fall werden erzeugt, indem Zufallszahlen innerhalb eines festgelegten Bereichs für jeden der sieben Eingangswerte erzeugt werden. Dann wird für jede der erzeugten Sätze von Zufallseingängen die obItASchnick () - Funktion verwendet, um die entsprechende gewünschte Ausgabe zu erzeugen. Dies geschieht in der folgenden Funktion: Wir haben jetzt eine Reihe von Trainings-Inputs und Outputs, es ist nun Zeit, unsere Support-Vektor-Maschinen mit dem Support Vector Machine Learning Tool auf dem Markt verfügbar zu schaffen. Sobald eine neue Support-Vektor-Maschine erstellt wird, ist es notwendig, die Trainingseingaben und - ausgänge an sie weiterzugeben und das Training auszuführen. Wir haben jetzt eine Support-Vektor-Maschine, die erfolgreich bei der Identifizierung von Scnhicks trainiert wurde. Um dies zu überprüfen, können wir die letzte Unterstützungsvektormaschine testen, indem wir sie bitten, neue Datenpunkte zu klassifizieren. Dies geschieht, indem zuerst zufällige Eingaben generiert werden und dann mit der isItASchnick () - Funktion ermittelt wird, ob diese Eingaben einer tatsächlichen Schnick entsprechen, und verwenden Sie dann die Support-Vektor-Maschine, um die Eingaben zu klassifizieren und festzustellen, ob das vorhergesagte Ergebnis dem tatsächlichen Ergebnis entspricht. Dies geschieht in der folgenden Funktion: Ich empfehle, mit den Werten innerhalb der obigen Funktionen zu spielen, um zu sehen, wie die Support-Vektor-Maschine unter verschiedenen Bedingungen arbeitet. Warum ist Support Vector Machine so nützlich Der Nutzen einer Unterstützung Vektor-Maschine, um komplexe Muster aus den Daten zu extrahieren ist, dass es nicht notwendig ist, ein vorheriges Verständnis des Verhaltens der Daten. Eine Support-Vektor-Maschine ist in der Lage, die Daten zu analysieren und extrahieren ihre einzigen Einsichten und Beziehungen. Auf diese Weise funktioniert es ähnlich wie eine Blackbox, die Eingänge empfängt und eine Ausgabe erzeugt, die sich als sehr nützlich erweisen kann, um Muster in den Daten zu finden, die zu komplex und nicht offensichtlich sind. Eine der besten Eigenschaften von Unterstützungsvektormaschinen ist, dass sie in der Lage sind, mit Fehlern und Rauschen in den Daten sehr gut umzugehen. Sie sind oft in der Lage, die zugrunde liegenden Muster innerhalb der Daten zu sehen und herauszufiltern Daten Ausreißer und andere Komplexitäten. Betrachten Sie das folgende Szenario, bei der Durchführung Ihrer Forschung auf Schnicks, kommen Sie auf mehrere Forschungs-Papiere, die beschreiben Schnicks mit massiv verschiedenen Eigenschaften (wie ein Schnick, dass 200kg und ist 15000mm groß). Solche Fehler können zu Verzerrungen Ihres Modells führen, was ein Schnick ist, was bei der Klassifizierung neuer Schnick-Entdeckungen möglicherweise einen Fehler verursachen könnte. Der Vorteil der Unterstützungsvektormaschine ist, dass sie ein Modell entwickelt, das mit dem zugrundeliegenden Muster, das einem Modell entgegengesetzt ist, das zu allen Trainingsdatenpunkten passt, übereinstimmt. Dies geschieht, indem ein bestimmter Fehlergrad in dem Modell ermöglicht wird, um der Unterstützungsvektormaschine zu erlauben, irgendwelche Fehler in den Daten zu übersehen. Im Falle der Schnick-Support-Vektor-Maschine, wenn wir eine Fehlertoleranz von 5 erlauben, wird das Training nur versuchen, ein Modell zu entwickeln, das mit 95 der Trainingsdaten übereinstimmt. Dies kann nützlich sein, weil es erlaubt, den kleinen Prozentsatz der Ausreißer zu ignorieren. Wir können diese Eigenschaft der Support-Vektor-Maschine weiter zu untersuchen, indem wir unsere Schnick-Skript. Die Funktion unten wurde hinzugefügt, um bewusste Zufallsfehler in unserem Trainingsdatensatz einzuführen. Diese Funktion wählt Trainingspunkte zufällig aus und ersetzt die Eingänge und die entsprechende Ausgabe durch Zufallsvariablen. Mit dieser Funktion können wir bewusste Fehler in unsere Trainingsdaten einführen. Mit diesem Fehler gefüllt Daten, können wir erstellen und trainieren Sie eine neue Support-Vektor-Maschine und vergleichen Sie die Leistung mit der ursprünglichen. Wenn das Skript ausgeführt wird, erzeugt es die folgenden Ergebnisse im Expertenprotokoll. Innerhalb eines Trainingsdatensatzes mit 5000 Trainingspunkten konnten wir 500 zufällige Fehler einführen. Beim Vergleich der Leistung dieser Fehler gefüllten Support-Vektor-Maschine mit der ursprünglichen, wird die Leistung nur von lt1 reduziert. Dies liegt daran, dass die Unterstützungsvektormaschine in der Lage ist, die Ausreißer in dem Datensatz beim Training zu übersehen und noch in der Lage ist, ein eindrucksvoll genaues Modell der wahren Daten zu erzeugen. Dies deutet darauf hin, dass Support-Vektor-Maschinen möglicherweise ein nützlicheres Werkzeug bei der Extraktion von komplexen Mustern und Erkenntnisse aus lärmenden Datensätzen. Abbildung 5. Das resultierende Expertenprotokoll nach dem Ausführen des Schnick-Skripts im MetaTrader 5. Demoversionen Eine Vollversion des obigen Codes kann von Code Base heruntergeladen werden. Dieses Skript kann jedoch nur in Ihrem Terminal ausgeführt werden, wenn Sie ein Vollversion des Support Vector Machine Learning-Tools aus dem Markt. Wenn Sie nur eine Demo-Version dieses Tools heruntergeladen haben, werden Sie auf die Verwendung des Tools über die Strategie-Tester beschränkt werden. Um das Testen des Schnick-Codes mithilfe der Demo-Version des Tools zu ermöglichen, habe ich eine Kopie des Skripts in einen Expert Advisor umgeschrieben, der mit dem Strategie-Tester bereitgestellt werden kann. Beide Code-Versionen können heruntergeladen werden, indem die folgenden Links heruntergeladen werden: Vollversion - Verwenden eines Skripts, das im MetaTrader 5-Terminal bereitgestellt wird (erfordert eine gekaufte Version des Support Vector Machine Learning-Tools) Demo-Version - mit einem Experten-Berater Eingesetzt im MetaTrader 5 Strategie-Tester (benötigt nur eine Demo-Version des Support Vector Machine Learning Tool) Wie kann der Einsatz von Vector-Maschinen im Markt verwendet werden Zugegeben, das Schnick-Beispiel oben diskutiert ist ganz einfach, aber es gibt einige Gemeinsamkeiten, die Kann zwischen diesem Beispiel und unter Verwendung der Support-Vektor-Maschinen für technische Marktanalyse gezogen werden. Bei der technischen Analyse geht es im Wesentlichen darum, historische Marktdaten zu verwenden, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. In ähnlicher Weise haben wir im Rahmen des Schnick-Beispiels die Beobachtungen früherer Wissenschaftler verwendet, um vorherzusagen, ob ein neues Tier ein Schnick ist oder nicht. Darüber hinaus ist der Markt mit Rauschen, Fehler und statistische Ausreißer geplagt, dass die Verwendung eines Support-Vektor-Maschine ein interessantes Konzept zu machen. Die Grundlage für eine beträchtliche Anzahl von Trading-Ansätzen der technischen Analyse sind die folgenden Schritte: Überwachung mehrerer Indikatoren Identifizieren der Bedingungen für jeden Indikator korreliert mit einem potenziell erfolgreichen Handel. Beobachten Sie jeden Indikator und bewerten Sie, wenn alle (oder die meisten) Ist es möglich, einen ähnlichen Ansatz zu verwenden, um Vektor-Maschinen zu unterstützen, um neue Trades in ähnlicher Weise zu signalisieren. Das Lerninstrument der Unterstützungsvektormaschine wurde in diesem Sinne entwickelt. Eine vollständige Beschreibung, wie dieses Tool zu nutzen ist, kann im Markt gefunden werden, so dass ich nur einen schnellen Überblick geben. Der Prozess für die Verwendung dieses Tools ist wie folgt: Abbildung 6. Das Blockdiagramm, das den Prozess für die Implementierung der Support-Vektor-Werkzeugmaschine in einem Expert Advisor zeigt Bevor Sie das Support Vector Machine Learning Tool verwenden können, ist es wichtig, zuerst zu verstehen, wie das Training Werden Ein - und Ausgänge erzeugt. Wie werden Trainings-Inputs generiert So wurden die Indikatoren, die Sie als Input verwenden möchten, bereits initialisiert sowie Ihre neue Support-Vektor-Maschine. Der nächste Schritt besteht darin, die Indikatorgriffe an Ihre neue Support-Vektor-Maschine weiterzugeben und anzugeben, wie die Trainingsdaten generiert werden. Dies geschieht durch Aufruf der Funktion setIndicatorHandles (). Mit dieser Funktion können Sie die Griffe der initialisierten Indikatoren in die Support-Vektor-Maschine übergeben. Dies geschieht durch Übergeben und Integer-Array mit den Handles. Die beiden anderen Eingänge für diese Funktion sind der Versatzwert und die Anzahl der Datenpunkte. Der Versatzwert bezeichnet den Versatz zwischen dem aktuellen Balken und dem Startstab, der beim Erzeugen der Trainingseingaben verwendet werden soll, und die Anzahl der Trainingspunkte (mit N bezeichnet) setzt die Größe Ihrer Trainingsdaten. Das folgende Diagramm zeigt die Verwendung dieser Werte. Ein Offset-Wert von 4 und ein N-Wert von 6 werden der Support-Vektor-Maschine sagen, dass sie nur die in dem weißen Quadrat erfassten Balken verwenden, um Trainingseingaben und - ausgänge zu erzeugen. In ähnlicher Weise werden ein Versatzwert von 8 und ein N-Wert von 8 der Unterstützungsvektormaschine mitteilen, um nur die in dem blauen Quadrat erfassten Balken zu verwenden, um Trainingseingaben und Ausgänge zu erzeugen. Nach Aufruf der Funktion setIndicatorHandles () ist es möglich, die Funktion genInputs () aufzurufen. Diese Funktion verwendet die Indikatorgriffe, um zu übergeben, um ein Array von Eingabedaten zu erzeugen, die für das Training verwendet werden sollen. Abbildung 7. Candle Chart zur Darstellung der Werte von Offset und N Wie werden Trainingsausgaben generiert Trainingsausgaben werden durch Simulationen von hypothetischen Trades basierend auf historischen Preisdaten und Bestimmung, ob ein solcher Trade erfolgreich oder erfolglos gewesen wäre, erzeugt. Um dies zu tun, gibt es ein paar Parameter, die verwendet werden, um die Unterstützung Vektor Maschine lernen Werkzeug, wie man einen hypothetischen Handel als erfolgreich oder erfolglos zu beurteilen. Die erste Variable ist OPTRADE. Der Wert kann entweder KAUF oder VERKAUF sein und entspricht entweder hypothetischen Kauf - oder Verkaufsgeschäften. Wenn der Wert von BUY ist, dann wird beim Erzeugen der Outputs nur der mögliche Erfolg von hypothetischen Buy Trades betrachtet. Alternativ, wenn der Wert von diesem ist SELL, dann bei der Erzeugung der Ausgänge wird es nur auf den potenziellen Erfolg der hypothetischen verkaufen Handeln. Die nächsten Werte sind die Stop Loss und Take Profit für diese hypothetischen Trades. Die Werte werden in Pips gesetzt und legen die Stopp - und Grenzwerte für jeden der hypothetischen Trades fest. Der letzte Parameter ist die Handelsdauer. Diese Variable wird in Stunden gemessen und stellt sicher, dass nur Trades, die innerhalb dieser maximalen Dauer abgeschlossen sind, als erfolgreich angesehen werden. Der Grund für die Einbeziehung dieser Variable besteht darin, die Unterstützungsvektormaschinensignalisierung in einem sich langsam bewegenden Seitwärtsmarkt zu vermeiden. Überlegungen bei der Auswahl von Eingaben Es ist wichtig, einige Gedanken in die Eingabe-Auswahl setzen, wenn Implementierung Support-Vektor-Maschinen in Ihrem Trading. Ähnlich dem Schnick-Beispiel ist es wichtig, einen Eingang zu wählen, von dem erwartet wird, dass er ähnliche Unterschiede aufweist. Zum Beispiel können Sie versucht werden, einen gleitenden Durchschnitt als Eingang zu verwenden, aber da der langfristige Durchschnittspreis dazu tendiert, sich ziemlich dramatisch im Laufe der Zeit zu ändern, ist ein gleitender Durchschnitt in der Isolation möglicherweise nicht der beste Eingang zu verwenden. Dies liegt daran, dass es keine signifikante Ähnlichkeit zwischen dem gleitenden Durchschnittswert heute und den gleitenden Durchschnittswerten vor sechs Monaten. Angenommen, wir handeln EURUSD und verwenden eine Unterstützungsvektormaschine mit einem gleitenden durchschnittlichen Eingang zum Signalkaufhandel. Sagen der aktuelle Preis ist 1,10, aber es ist die Erzeugung von Trainingsdaten von sechs Monaten, als der Preis 0,55 war. Beim Trainieren der Support-Vektor-Maschine kann das Muster, das es findet, nur zu einem Handel führen, der signalisiert wird, wenn der Preis etwa 0,55 ist, da dies die einzigen Daten ist, die er kennt. Daher kann Ihre Unterstützung Vektor-Maschine nie signalisieren, einen Handel, bis der Preis sinkt wieder auf 0,55. Stattdessen kann ein besserer Eingang für die Unterstützungsvektormaschine ein MACD oder ein ähnlicher Oszillator sein, weil der Wert des MACD von dem durchschnittlichen Preisniveau unabhängig ist und nur eine relative Bewegung signalisiert. Ich empfehle Ihnen, mit diesem zu experimentieren, um zu sehen, was die besten Ergebnisse für Sie produziert. Eine weitere Überlegung, die bei der Auswahl von Eingaben zu treffen ist, stellt sicher, daß die Unterstützungsvektormaschine eine angemessene Momentaufnahme eines Indikators aufweist, um einen neuen Handel zu signalisieren. Sie können in Ihrer eigenen Handelserfahrung finden, dass ein MACD nur nützlich ist, wenn Sie die letzten fünf Bars zu sehen haben, da dies einen Trend zeigen wird. Ein einziger Stab des MACD kann nutzlos in Isolation sein, es sei denn, Sie können sagen, ob es oben oder unten Position ist. Daher kann es notwendig sein, die letzten Takte der MACD-Anzeige an die Support-Vektor-Maschine zu übergeben. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Sie dies tun können: Sie können ein neues benutzerdefiniertes Kennzeichen erstellen, das die letzten fünf Balken der MACD-Anzeige verwendet Einen Trend als Einzelwert berechnen. Dieses benutzerdefinierte Kennzeichen kann dann als eine einzige Eingabe an die Unterstützungsvektormaschine übergeben werden, oder Sie können die vorherigen fünf Stäbe des MACD-Indikators in der Unterstützungsvektormaschine als fünf separate Eingaben verwenden. Dazu werden fünf verschiedene Instanzen des MACD-Indikators initialisiert. Jeder der Indikatoren kann mit einem anderen Offset des aktuellen Balkens initialisiert werden. Dann können die fünf Griffe von den separaten Indikatoren an die Unterstützungsvektormaschine übergeben werden. Es sollte beachtet werden, dass Option 2 dazu neigt, längere Ausführungszeiten für Ihren Expert Advisor zu verursachen. Je mehr Eingaben Sie haben, desto länger dauert es, um erfolgreich zu trainieren. Implementierung von Support-Vector-Maschinen in und Expert Advisor Ich habe einen Expert Advisor vorbereitet, der ein Beispiel dafür ist, wie jemand potentiell Support-Vektor-Maschinen im eigenen Handel verwenden könnte (eine Kopie davon kann von folgendem Link heruntergeladen werden: mql5encode1229). Hoffentlich der Expert Advisor ermöglicht es Ihnen, ein wenig mit Support-Vektor-Maschinen zu experimentieren. Ich empfehle Ihnen copychangemodify der Expert Advisor zu Ihrem eigenen Trading-Stil passen. Die EA arbeitet wie folgt: Zwei neue Support-Vektor-Maschinen werden mit Hilfe der Bibliothek svMachineTool erstellt. Einer wird eingerichtet, um neue Buy-Trades zu signalisieren, und der andere wird eingerichtet, um neue Sell-Trades zu signalisieren. Sieben Standardindikatoren werden mit jedem ihrer in einem Integer-Array gespeicherten Handles initialisiert (Anmerkung: Jede Kombination von Indikatoren kann als Eingaben verwendet werden, sie müssen nur an das SVM in einem einzigen Integer-Array übergeben werden). Das Array von Indikatorhandles wird an die neuen Unterstützungsvektormaschinen übergeben. Unter Verwendung des Arrays von Indikatorgrßen und anderen Parametern werden historische Preisdaten verwendet, um genaue Eingaben und Ausgänge zu erzeugen, die zum Trainieren der Unterstützungsvektormaschinen verwendet werden. Sobald alle Eingänge und Ausgänge erzeugt worden sind, werden beide Träger-Vektor-Maschinen trainiert. Die ausgebildeten Support-Vektor-Maschinen werden in der EA verwendet, um neue Kauf - und Verkaufsgeschäfte zu signalisieren. Wenn ein neuer Kauf oder Verkauf Handel signalisiert wird, öffnet sich der Handel zusammen mit manuellen Stop Loss und Take Profit Bestellungen. Die Initialisierung und das Training der Support-Vektor-Maschine werden innerhalb der onInit () - Funktion ausgeführt. Für Ihre Referenz ist dieses Segment des svTrader EA im Folgenden im Anhang enthalten. Advanced Support Vector Machine Trading Zusätzliche Fähigkeit wurde in der Unterstützung Vektor Maschine Lernwerkzeug für die fortgeschrittenen Benutzer da draußen gebaut. Das Tool ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen benutzerdefinierten Eingabedaten und Ausgabedaten (wie im Schnick-Beispiel) zu übergeben. Dies ermöglicht Ihnen, benutzerdefinierte Design Ihrer eigenen Kriterien für Support-Vektor-Maschine Eingänge und Ausgänge, und manuell übergeben in diese Daten zu trainieren. Dies eröffnet die Möglichkeit, Support-Vektor-Maschinen in jedem Aspekt Ihres Handels zu verwenden. Es ist nicht nur möglich, Support-Vektor-Maschinen verwenden, um neue Trades zu signalisieren, aber es kann auch verwendet werden, um die Schließung von Trades, Geld-Management, neue erweiterte Indikatoren usw. zu signalisieren. Um jedoch sicherzustellen, dass Sie keine Fehler erhalten, ist es wichtig zu verstehen, wie Diese Ein - und Ausgänge sollen strukturiert sein. Eingänge: Eingänge werden als 1-dimensionales Array von Doppelwerten an SVM übergeben. Bitte beachten Sie, dass jede Eingabe, die Sie erstellen, als doppelter Wert übergeben werden muss. Boolean, Integer, etc. müssen alle in einen Doppelwert konvertiert werden, bevor sie in die Support-Vektor-Maschine übergeben werden. Die Eingaben werden in der folgenden Form benötigt. Nehmen wir zum Beispiel an, dass wir Eingaben mit 3 Eingängen x 5 Trainingspunkten übergeben. Um dies zu erreichen, muss unsere doppelte Anordnung 15 Einheiten lang sein im Format: A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 A 3 B 3 C 3 A 4 B 4 C 4 A 5 B 5 C 5 Es ist auch notwendig Einen Wert für die Anzahl der Eingänge übergeben. Im Fall NInputs3. Ausgänge: Ausgänge werden als Array von Booleschen Werten übergeben. Diese booleschen Werte sind der gewünschte Ausgang des SVM, der jedem der eingegebenen Eingänge entspricht. Nach dem obigen Beispiel, sagen wir, haben wir 5 Trainingspunkte. In diesem Szenario werden wir ein Boolesches Array von Ausgabewerten übergeben, das 5 Einheiten lang ist. Wenn Sie Ihre eigenen Eingaben und Ausgänge generieren, müssen Sie sicherstellen, dass die Länge der Arrays mit den Werten übereinstimmt, die Sie übergeben. Wenn sie nicht übereinstimmen, wird ein Fehler generiert, der Sie über die Diskrepanz informiert. Wenn wir beispielsweise in NInputs3 übergeben und inputs ein Array der Länge 16 ist, wird ein Fehler ausgelöst (da ein Ninputs-Wert von 3 bedeutet, dass die Länge eines beliebigen Eingangsarrays ein Vielfaches von 3 sein muss) . Ebenso stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Sätze von Eingaben und die Anzahl der Ausgänge, die Sie übergeben, gleich sind. Wieder, wenn Sie NInputs3, Länge von Eingängen von 15 und eine Länge von Ausgängen von 6 haben, wird ein weiterer Fehler geworfen werden (wie Sie 5 Sätze von Eingängen und 6 Ausgängen haben). Versuchen Sie sicherzustellen, dass Sie genug Abwechslung in Ihren Trainingsausgaben haben. Wenn Sie beispielsweise 100 Ausbildungspunkte übergeben, also ein Ausgabemenü der Länge 100, und alle Werte mit nur einer Wahrheit falsch sind, dann reicht die Unterscheidung zwischen dem wahren und dem falschen Fall nicht aus. Dies wird dazu führen, dass die SVM Ausbildung sehr schnell, aber die endgültige Lösung ist sehr schlecht. Ein vielfältigeres Trainingsset führt oft zu einem affektiveren SVM. Foreign Exchange Trading mit Support Vector Maschinen Referenzen BOSER, B. E. GUYON, I. M. und VAPNIK, V. N. (1992): Ein Trainingsalgorithmus für optimale Randklassifizierer. In: D. Haussler (Hrsg.): Vorträge des 5. Jahrgangs des ACM-Workshops zur Computationalen Lerntheorie. ACM Press, 144152. BOX, G. E.P. Und JENKINS, G. M. (1976): Zeitreihenanalyse: Prognose und Kontrolle. Holden-Tag, San Francisco. (1999): Wissensbasierte Analyse von Mikroarray-Genexpressionsdaten unter Verwendung von Unterstützungsvektor. (1999): Wissensbasierte Analyse von Mikroarray-Genexpressionsdaten unter Verwendung von Unterstützungsvektor Maschinen. Technischer Bericht . Universität von Kalifornien, Santa Cruz. CHANG, C. C. Und LIN, C. J. (2001): LIBSVM: Eine Bibliothek für Unterstützungsvektormaschinen (Version 2.31). Technischer Bericht . Institut für Informatik und Informationstechnik, National Taiwan University, Taipei, Taiwan. 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Es scheint mir, dass die intuitivste Anwendung für den Handel Regression ist, so beginnen wir mit dem Aufbau eines SVM-Regressionsmodell. Nach unseren Erfahrungen mit ARMAGARCH-Modellen werden wir zunächst versuchen, die Rendite anstatt der Preise zu prognostizieren. Ebenso verwenden wir in unseren ersten Tests nur die Renditen der letzten 5 Tage als Merkmale, die die Rückkehr eines bestimmten Tages bestimmen. Wir beginnen mit der Geschichte von 500 Tagen als Trainingsset. In mathematischer Hinsicht haben wir für das Trainingsset N Merkmale, für jedes haben wir M Proben. Wir haben auch M Antworten. Bei einer Reihe von Merkmalswerten, der linken Matrix, wird das SVM trainiert, um den Antwortwert zu erzeugen. In unserem spezifischen Beispiel haben wir fünf Spalten (Merkmale), wobei jede Spalte den Rückgaben mit einer unterschiedlichen Verzögerung (von 1 bis 5) entspricht. Wir haben 500 Proben und die entsprechenden Antworten. Sobald das SVM auf diesem Set trainiert ist, können wir es mit Sätzen von fünf Funktionen, entsprechend den Renditen für die fünf vorherigen Tage, und die SVM wird uns mit der Antwort, die die prognostizierte Rendite wird. For example, after training the SVM on the previous 500 days, we will use the returns for days 500, 499, 498, 497 and 496 (these are ours as the input to obtain the forecasted return for day 501. From all the packages available in R, I decided to choose the e1071 package. A close second choice was the kernlab package, which I am still planning to try in the future. Then I tried a few strategies. First I tried something very similar to the ARMAGARCH approach the lagged returns from the five previous days. I was quite surprised to see this strategy performing better than the ARMAGARCH (this is the home land of the ARMAGARCH and I would have been quite happy just with comparable performance) Next, I tried to the same five features, but trying to select the best subset. The selection was done using a greedy approach, starting with 0 features, and interactively adding the feature which minimizes the error best. This approach improved things further. Finally, I tried a different approach with about a dozen features. The features included returns over different period of time (1-day, 2-day, 5-day, etc), some statistics (mean, median, sd, etc) and volume. I used the same greedy approach to select features. This final system showed a very good performance as well, but it took a hell of a time to run. Time to end this post, the back-testing results have to wait. Until then you can play with the full source code yourself. Here is an example of using it:

Day Trading Futures Signale

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Ein großer Vorteil des Handels von E-Mini-Futures-Kontrakten ist, dass es den Händlern erlaubt, den Markt als Ganzes zu handeln, ohne sich um einzelne Aktienverluste oder Gewinne kümmern zu müssen. Der SampP 500 Index repräsentiert die Marktkapitalisierung von 500 großen amerikanischen Unternehmen, die an der NYSE oder NASDAQ notiert sind. Die SampP 500 ist die weltweit am häufigsten gefolgt finanzielle Benchmark, wie es die besten Darstellungen der US-Börse und der US-Wirtschaft ist. Der SampP 500 ist ein gewichteter Indice, und Unternehmen mit einer größeren Marktkapitalisierung (Aktienkurs multipliziert mit der Anzahl der ausstehenden Aktien) wirken sich stärker auf den Wert des Index aus als Börsengesellschaften mit geringerer Marktkapitalisierung. Der kleinste Bewegungsschritt (ein Häkchen) für einen E-Mini Futures-Kontrakt beträgt 0,25, was einem Dollarkurs von 12,50 entspricht. Eine vollständige Punktbewegung des ES entspricht also: 0,25 X 12,50 50. Dies bedeutet, dass für jeden Vertrag, den Sie verkaufen oder kaufen, eine 1-Punkt-Bewegung 50 Gewinn oder Verlust entspricht, je nachdem, ob Ihre Vorhersage richtig oder falsch war. Der Wert eines ES-Kontrakts ist der aktuelle Dollarkurs des SampP 500-Index (ca. 2.000) multipliziert mit 50 (jeder volle Punkt ist 50 wert). So beträgt beispielsweise der volle Wert des ES-Kontrakts: 2.000 X 50 100.000 (Für den Tageshandel, den wir bei SizeTrade erledigen, ist der aktuelle Dollarwert von ES-Verträgen irrelevant und hat keine wirklichen Auswirkungen auf Gewinne oder Verluste). SampP Futures (Ticker-Symbol SP) Verträge sind 5-mal größer als ES-Futures-Kontrakte. ES-Futures-Kontrakte wurden entwickelt, so dass kleinere Akteure (außer großen Finanzinstituten) am Index-Futures-Markt teilnehmen konnten. Die minimale Tickgröße für SP ist 0,10 Indexpunkte, was 25 entspricht. Somit wird ein voller SP-Punkt mit 0,10 × 25 250 (5-mal größer als der ES-Futures-Kontrakt) bewertet. Der Wert eines SP-Kontrakts ist der aktuelle Dollarwert des SampP 500-Index multipliziert mit 250. Beispiel: 2.000 x 250 500.000. Im Gegensatz zu ES, das vollständig elektronisch gehandelt wird, werden SP-Futures meist von institutionellen Anlegern gehandelt und auf dem offenen Geschrei-Boden (das klassische Bild der Händler, die aneinander schreien und ihre Hände in die Luft winken, um Aufträge durchzugehen). Der Wert der SP-Zukunft ist etwa 5 mal größer als der ES-Mini-Vertrag sowie die anfängliche Margin-Anforderung pro Vertrag, die 25.000 für die SP ist, im Gegensatz zu etwa 5.500 für die ES. Praktisches ES Handelsinformationen Das E-Minitickersymbol ist ES plus der Code für den Verfallmonat und das Jahr. Die e-Mini-Verträge laufen vierteljährlich am 3. Freitag des Monats ab: März, Juni September und Dezember (HM U bzw. Z. Grundsätzlich haben die Verträge mit dem dem Handelstag am nächsten kommenden Verfall die höchste Liquidität Im März 2017 Vertrag: ESH7 Juni 2017 Vertrag: ESM7 Get Started Trading Futures TodayNotes über die ES Signale: Es ist wichtig zu verstehen, dass Ein Signal ist nicht notwendigerweise besser als das andere, sondern nur, dass jedes Signal unterschiedlich für verschiedene Arten von Tradern entworfen wird. Im Allgemeinen, je mehr Trades ein Trader macht das größere Risiko, das er auf sich nimmt (unter der Annahme, alle anderen Handelsrisikofaktoren bleiben die gleichen ), So werden die Signale mit mehr Trades pro Woche als aggressiver angesehen. Händler können ein Signal, zwei oder alle Signale kaufen, wenn sie wollen. Es ist bis zu dem Händler zu entscheiden. Offensichtlich je mehr Signale der Trader hat, desto mehr Die er pro Woche machen kann. SizeTrade begrenzt die Anzahl der Trader pro Signal, so dass wir keine Liquiditätsprobleme haben und maximale Effektivität sicherstellen Wir empfehlen dringend, dass alle Händler, Anfänger und Fortgeschrittene gleichermaßen hier klicken, um Futures-Trading, die Grundlage des Risikomanagements zu verstehen (Risiko: Belohnung Verhältnisse) und wie SizeTrade definiert 8220Units8221. Ziel bis zum sechsten Monat: Trading 10 Emini Futures Kontrakte für 16.000 monatlichen Gewinn. Normalerweise beginnen Anfänger Trader den Handel 1 emini Futures-Vertrag, um ihr Risiko zu reduzieren und Zeit für eine Lernkurve. Bis zum sechsten Monat Trader Handel bis zu 10 emini Futures-Kontrakte. Mit dem Dragon Signal ist dies historisch gleichbedeutend mit 16.000 Gewinn pro Monat. Anfänger-Händler erhöhen ihre gehandelten Verträge schrittweise über einen Zeitraum von sechs Monaten. Im zweiten Monat erhöhen die Händler ihre gehandelten Verträge auf 2, durch den dritten Monat 4, um den fünften Monat 6-8 und um den sechsten Monat 10. Dadurch können die Händler im Laufe von sechs Monaten wachsen, während sie ihre Gewinne stetig steigern . Der Tiger Emini Futures Trading Strategie 499month Die Tiger Trading-Strategie, ist unsere einzige Trend nach Strategie. Die Strategie verwendet ein 1 bis 2 Risiko-Gewinn-Verhältnis. Diese Einstiegspunkte geben uns eine historisch signifikante Kante der Korrektheit rund 50 der Zeit. Die verzerrte Risikobereitschaft ermöglicht es uns, mit dieser Strategie sehr profitabel zu sein. Im Durchschnitt gibt Tiger 1 bis 2 Einstiegsstufen pro Tag. Das Tigersignal hat durchschnittlich 2,5 netto positive Einheiten pro Woche historisch ergeben. Buy The Tiger-Signal jetzt der Drache Emini Futures Trading-Strategie 599month Die Dragon Trading-Strategie, umfasst über 50 verschiedene algorithmische Indikatoren, die uns sehr zuverlässige Einstiegspunkte. Es ist das Flaggschiff von SizeTrades. Die Strategie verwendet eine einfache 1 bis 1 Risiko-Belohnung (4 Punkte oder 200 Gewinn pro ES Vertrag). Diese Einstiegspunkte geben uns eine historisch signifikante Kante von korrekt 60-70 der Zeit. Es gibt im Durchschnitt 2 Einstiegsstufen pro Tag und es ist unsere aggressivste Indikator. Das Dragon-Signal hat durchschnittlich 2 netto positive Einheiten pro Woche historisch ergeben. Buy The Dragon Signal jetzt der Eagle Emini Futures Trading-Strategie 699month Die Eagle Trading-Strategie, mit über 200 verschiedenen algorithmischen Indikatoren, die uns sehr zuverlässige Einstiegspunkte. Die Strategie verwendet eine einfache 1 bis 1 Risiko-Belohnung (6 Punkte oder 300 Gewinn pro Vertrag). Diese Einstiegspunkte geben uns eine historisch signifikante Kante der Korrektheit rund 70 der Zeit. Es gibt im Durchschnitt 1 Einstieg pro Tag. Das Eagle-Signal hat durchschnittlich 2 netto positive Einheiten pro Woche historisch ergeben. Kaufen The Eagle Signal jetzt Der Leopard Emini Futures Trading Strategie 899month Die Leopard Trading-Strategie, mit über 150 verschiedenen algorithmischen Indikatoren, die uns sehr zuverlässige Einstiegspunkte. Die Strategie verwendet eine 1 bis 2 Risiko-Belohnung (4 Punkte oder 200 Gewinn pro Vertrag). Diese Einstiegspunkte geben uns eine historisch signifikante Kante von korrekt rund 55 der Zeit. Es gibt im Durchschnitt 1 Einstieg pro Tag. Das Leopard-Signal hat in der Vergangenheit durchschnittlich 3,25 netto positive Einheiten pro Woche erreicht. Das Leopard-Signal ist ausverkauft Der Wolf Emini Futures Trading Strategie 999month Die Wolf Trading-Strategie, ist eine unserer einzigartigeren Strategien. Die Strategie verwendet eine komplexere 1 bis 2,5 oder 3 Risiko-Belohnung. Diese Einstiegspunkte geben uns eine historisch signifikante Grenze, um über unsere Geschäfte 40 der Zeit korrekt zu sein. Aufgrund der signifikanten Risiko-Rendite-Verhältnis, ermöglicht es uns, sehr profitabel auf diese Strategie. Im Durchschnitt gibt der Wolf 1 Eintrittsstufe pro Tag. Das Wolfsignal hat in der Vergangenheit durchschnittlich 3 netto positive Einheiten pro Woche erreicht. Buy The Wolf Signal jetzt die Gibbon Emini Futures Swing Trade Signal 999month SizeTrade8217s Gibbon Swing Trading Strategie nutzt proprietäre Signale zu kaufen Punkte und verkaufen Punkte. Die übliche Haltezeit der Schaukel ist 3-5 Tage, aber manchmal löst es sich schneller dann, dass. Die Strategie nutzt die Anomalien, die wir in den Märkten in allen Arten von Finanzprodukten (Aktien, Futures, Forex, etc.) finden. Wir schauen normalerweise, um mindestens 1: 1.5 Risiko: Belohnung Verhältnis zu machen. Historisch bedeutet dieses Signal 3 Trades pro Woche und ist historisch korrekt 50-55 der Zeit gewesen. Dies gibt uns ein Netto-pnl von 1-1.2 Einheiten pro Woche. Und 4-5 Einheiten pro Monat. Kaufen The Gibbon Swing Trade Signal jetzt die Hawk Long Term Emini Futures Trading Signal 999month SizeTrade8217s Hawk langfristige Trading-Strategie nutzt unsere proprietären Indikatoren, um uns mittel bis langfristig bullish oder bearish Signale. Zusätzliche Algorithmen werden durchgeführt, um auf längerfristige technische Muster in Aktien und Futures aufzuheben. Die übliche Halteperiode der Hawk langfristigen Handel ist 6-12 Wochen, aber manchmal löst es sich schneller dann, dass. Die Strategie ist in der Lage, nicht nur finden langfristige Trends auf dem Markt, sondern starke technische Muster, die in einer rentablen Weise zu lösen. Händler können mindestens 1 bis 1 Risiko erwarten: Reward-Verhältnis, und historisch dieses Signal im Durchschnitt 5-10 Trades pro Monat und ist historisch korrekt 65-70 der Zeit, und ein Netto-pnl von ca. 3-4 Einheiten pro Monat. Kaufen Sie die Hawk Long Trade Signal Jetzt ist die Dolphin Indicator 99month SizeTrade8217s Dolphin Indicator, ist unsere einzige Indikator. Dieser Indikator wird den Händlern insgesamt ein Gefühl für den breiteren Markt geben. Es wird nicht nur den Händlern die Richtung geben, in der sich der Markt entwickelt, sondern auch auf welchen Ebenen wir erwarten, dass sich der Markt umdreht. Dieses Kennzeichen kann bei Futures oder Trading einzelner Aktien verwendet werden. Wir betrachten dieses Kennzeichen als ein Muss für jeden aktiven Händler. Kaufen The Dolphin Indicator Jetzt SizeTrade8217s Gorilla VIP Student8217s Club Mitgliedschaft 4999month Holen Sie sich Hedge Fund Ausbildung an Ihren Fingerspitzen Holen Sie sich das FULL-Paket mit SizeTrade8217s Gorilla VIP Service. Händler erhalten exklusive VIP 1 auf 1 Zugang zu unseren Top-Trader einschließlich Gary selbst, sowie kleine Klassenzimmer Webinare. Holen Sie sich Ihre Antworten über Handels-Setups und erhalten Sie Antworten auf Ihre spezifischen Handelsfragen oder Strategien sowie Analyse, was Sie falsch in früheren Trades. Als VIP-Student Händler erhalten auch eine 20 Rabatt auf alle Signale angeboten. Schließlich erhalten VIP-Mitglieder Zugang zu zusätzlichen Trades, die anderen nicht zur Verfügung stehen, einschließlich Optionen und Swing Trades. Dies ist eine unglaubliche Gelegenheit, von einem der WallStreet8217s am besten lernen. Kaufen Sie die Gorilla VIP Studentenclub Mitgliedschaft Jetzt basiert auf dem Handel 10 Verträge pro Handel WICHTIGE HINWEISE Es wird keine Darstellung gemacht, dass die Verwendung von SizeTrade Strategien, Signalen oder Indikatoren oder irgendeinem System oder einer Handelsmethodologie Gewinne generieren wird. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Indiz für zukünftige Ergebnisse. Es besteht ein erhebliches Verlustrisiko im Zusammenhang mit dem Handel mit Wertpapieren und Optionen auf Aktien. Für den Handel sollte nur das Risikokapital verwendet werden. Handelspapiere sind nicht für jedermann geeignet. Disclaimer: Futures, Optionen und Devisenhandel alle haben große potenzielle Belohnungen, aber sie haben auch ein großes potentielles Risiko. Sie müssen sich der Risiken bewusst sein und bereit sein, sie zu akzeptieren, um in diese Märkte zu investieren. Dont Handel mit Geld, das Sie nicht leisten können, zu verlieren. 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Wenn Sie mit den Nutzungsbedingungen nicht einverstanden sind, müssen Sie aufhören, diese Seite weiter zu verwenden. Ich habe gerade unterschrieben für die 7-Tage-Trades, aber ich stelle den Wagen vor dem Pferd. Ich habe Day-Trading-Aktien vor kurzem und möchte mehr über Futures zu lernen. Ich muss wissen, wie anfangen8230. Welche Plattform sollte ich verwenden? Wann kann ich die freien Trades starten Kann ich sie verzögern Gibt es jemand zur Verfügung, um zu helfen Danke, Baron Hallo Baron, Großes I8217m froh zu hören, you8217ve genommen die ersten Schritte in Richtung zu einem Teil unserer SizeTrade Gemeinschaft. Also erste Glückwünsche. Zweitens: Wie Sie wahrscheinlich wissen, wenn Sie Aktien handeln, sollten Sie auch die ES S038P500 Futures, wie es ist der Indikator für die Richtung des Marktes und hat eine große Wirkung auf einzelne Lager. Wir haben tatsächlich 1 Indikator 8220Dolphin8221 die wäre sehr wertvoll für Sie als Day Trader. Dieser Indikator ist nur 99month und es gibt Ihnen ein Gesamtgefühl für den breiteren Markt, den Trend und auch das Niveau, das wir erwarten, dass der Markt umdrehen sollte. Es kann in Futures und individuelle Lager verwendet werden, und es könnte ein guter Weg für Sie, um Ihre Füße nass werden, wenn Sie aren8217t vertraut noch mit Futures-Trading oder ES. Ich empfehle Ihnen, lesen Sie durch die 7 Seiten, die wir in unserer Registerkarte am oberen Rand unserer Website haben. Diese Seiten erhalten Sie mit fast alles, was Sie wissen müssen über die Grundlagen der Futures, wie Sie tatsächlich Ihre Bestellung durch, über ES-Futures und warum sollten Sie sie handeln, wie man Risiko und Geld richtig zu verwalten wissen (DIESES IST A MUSS) und auch einige FAQ. Wo sind Sie derzeit Börsenhandel Die meisten Broker haben bereits Futures-Plattformen und sind in der Lage, Sie bis am gleichen Tag, wenn Sie bereits Handel mit Aktien. Wenn Ihr Broker kann Ihnen nicht helfen, können wir auch empfehlen, 3rd-Party-Broker, die unsere Händler verwenden und wie 8211 aber wie ich schon sagte, gibt es hohe Chancen, dass Ihre aktuelle Broker können Sie auf. Wir sind natürlich dabei, Ihnen zu helfen. Vielen Dank für die Info, was ist der durchschnittliche Stop-Loss in jedem Service. Es ist entscheidend zu wissen, wie viele Verträge ich mit dem Signal handeln kann. Eine weitere Frage: Wolf ist teurer als die anderen, obwohl es durchschnittlich weniger wöchentlichen Gewinn, dass die anderen Dienstleistungen. Können Sie pls klären, auf diesem ein Hallo, Tiger 3-4 pts stop loss Dragon 4 pts stop loss Eagle 6 pts stop loss Wolf entweder 1,5 oder 2 pts Stop Loss Hinweis: Wolf ist teurer, weil es eine 3: 1-Strategie ist. Es im Durchschnitt 8220los wöchentlich8221 Gewinn PER Vertrag. Aber Sie können Handel und Gewinn 3X die Menge und immer noch das Risiko wie Eagle zum Beispiel, oder Sie können 3X weniger Risiko und machen das gleiche wie Eagle. Letztlich, mit Wolf werden Sie die meisten Mengen von unitsmonth, wenn Sie es im Vergleich zu anderen Strategien zu berechnen. Wolf riskiert 1,5-2 bis 4,5-6 pts Auch Tiger ist ähnlich, dass Sie 3-4 riskieren, um 6-8 zu machen. Ich hoffe, das klärt es auf. Bitte don8217t zögern, wenn Sie weitere Fragen haben, uns zu kontaktieren. Hallo, ich bin vor Gericht, nicht vertraut mit dem Service. Können Sie pls beraten die gleichen Informationen wie unten, aber für die anderen Dienste in der Lage sein zu entscheiden, welcher Dienst passt mir besser. Hallo Will, Vielen Dank für Ihr Interesse an SizeTrade. Hier8217s die Aufschlüsselung von dem, was Sie erwarten können: Tiger: Durchschnittlich 7,5 pts Gewinn pro Woche, aber seit seinem 1: 2 Risiko: Belohnung Strategie, um ordnungsgemäße Geld-Management beibehalten Sie handeln mindestens 2 Verträge pro Trade: So that8217s 7.5pts2contracts50 750 Gewinn pro 2 Verträge gehandelt pro Woche Die Kosten für Tiger ist 499, so dass unsere Break-even-Punkt auf dieser Strategie ist durchschnittlich 1,25 pts pro Woche, um für das Signal für sich selbst bezahlen. Dragon: Durchschn. 12 Pts Gewinn pro Woche (1: 1 Strategie). So dass8217s 12pts50 600 Gewinn pro Vertrag gehandelt pro Woche Die Kosten für Dragon ist 599, so dass unsere Break-even-Punkt auf dieser Strategie ist durchschnittlich 3 Pkte pro Woche, um für das Signal für sich selbst bezahlen. Eagle: Durchschnitt 15 Punkte Gewinn pro Woche (1: 1-Strategie). So dass8217s 15pts50 750 Gewinn pro Vertrag gehandelt pro Woche Die Kosten für Eagle ist 699, so dass unsere Break-even-Punkt auf dieser Strategie ist durchschnittlich 3,5 Punkte pro Woche, um für das Signal für sich selbst bezahlen. Wolf: Durchschnittlich 6 Pkt Gewinn pro Woche, aber seit seinem 1: 3 Risiko: Belohnungsstrategie, um ordnungsgemäße Geld-Management zu bewahren, müssen Sie mindestens 3 Verträge jeden Handel handeln. So dass8217s 6pts3contracts50 900 Gewinn pro 3 Verträge, die pro Woche gehandelt werden. Die Kosten für Wolf ist 999, so dass unsere Break-even-Punkt auf dieser Strategie ist durchschnittlich 1,75 Pkt pro Woche, um für das Signal für sich selbst bezahlen. Ich hoffe das hilft. Sie können auch alle diese Informationen anzeigen, wenn Sie in den obigen Tabellen auf 8220 mehr8221 auf jedes einzelne Signal klicken. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Fragen haben. Hinterlassen Sie einen Kommentar Abbrechen Antwort Erhalten Started Trading Futures Heute Regierung Erforderlich Disclaimer: SizeTrade, SizeTrade Profits und BTRX Marketing LLC hält sich nicht als Commodity Trading Advisor (CTA) oder als registrierte Broker-Händler noch als registrierte Anlageberater und sind nicht qualifiziert Um eine Anlageberatung zu geben. Angesichts dieser Darstellung sind alle Informationen und Materialien, die von SizeTrade, SizeTrade Profits und BTRX Marketing LLC zur Verfügung gestellt werden, nur für Bildungszwecke gedacht und sollten nicht als spezifische Anlageberatung betrachtet werden. CFTC RULE 4.41 - HYPOTHETISCHE ODER SIMULATIVE LEISTUNGSERGEBNISSE HABEN BESTIMMTE BESCHRÄNKUNGEN. EINE AKTUELLE LEISTUNGSAUFNAHME, SIMULATIVE ERGEBNISSE NICHT VERTRETEN. DARÜBER HINZUFÜGEN, DASS DIE ERGEBNISSE DAFÜR, DASS DIE ERGEBNISSE FÜR DIE AUSWIRKUNGEN AUF BESTIMMTE MARKTFAKTOREN ÜBERNOMMEN WERDEN KÖNNEN, SOWEIT LIQUIDITÄT. SIMULATED HANDELSPROGRAMME IM ALLGEMEINEN SIND AUCH AUF DIE TATSACHE, DIE SIE MIT DEM VORTEIL VON HINDSIGHT ENTWERFEN. KEINE REPRÄSENTATION WIRD DURCHGEFÜHRT, DASS JEDES KONTO ODER EINEN ERGEBNIS ODER VERLUSTE ENTSTANDEN WIRD. Um vollständige Disclaimer zu sehen, wählen Sie Haftungsausschluss und Geschäftsbedingungen in der Fußzeile. Wie ich Day Trade Emini Futures Dies ist, wie ich die 8216Better8217 Indikatoren zu Tag Handel Emini Futures für ein Leben zu verwenden. In diesem Video und Artikel fasse ich zusammen, was ich gelernt habe und was für mich funktioniert. Sie müssen Ihr eigener Trader werden Keine zwei Händler sind gleich. Keine zwei Händler haben die gleiche Psychologie, Risikobereitschaft, Handelskapital, Eignung, Hingabe oder Interessen. Was für mich funktioniert, kann nicht für Sie arbeiten. Wenn Sie ein Vollzeit-Trader sein wollen, müssen Sie Ihre eigenen Methoden zu entwickeln. Regeln, die zu Ihrer Persönlichkeit und Ihren Umständen passen. Dann arbeiten Sie an Ihrem Trading jeden Tag, langsam machen weniger Fehler und immer konsequent profitabel. Verwenden Sie diese Website und die Trading-Videos für Ideen und sehen eine nicht-konventionelle Ansatz für Emini Day-Trading in Aktion. Dann wie Bruce Lee sagt: 8220Absorb, was nützlich ist, verwerfen, was nutzlos ist 038 fügen, was ist einzigartig your own.8221 Bruce Lee 3 Nicht korrelierte Indikatoren produziert bessere Signale Chart Setup mit 8216Better8217 Indikatoren für Emini Day Trading Alle meine Charts, egal Zeitrahmen , Haben die gleichen 3 nicht korrelierten Indikatoren: Better Sine Wave 8211 analysiert Preis und Plots Unterstützung und Widerstand Bessere Momentum 8211 misst Nachfrage und Versorgungsvolumen Better Pro Am 8211 verwendet Handelsgröße, um Profis und Amateure vor Ort Bessere Sine Wave ist in der untersten Scheibe aufgetragen Des Diagramms und zeigt, wo der Zyklusmessalgorithmus zyklische Wendepunkte erwartet. Bestätigte zyklische Unterstützung und Widerstandswerte werden dann auf den Preisleisten selbst als gestrichelte horizontale Linien aufgetragen. Wenn der Emini in einen Trend bricht, werden die Warnsignale 8220Pull Back8221 (PB) und 8220End der Trend8221 (END) automatisch auf dem Diagramm gedruckt. Besseres Momentum wird unterhalb der Preisstäbe aufgetragen und zeigt die Wellen des Kaufens und Verkaufsvolumens. Erschöpfung Volumen ist zeigen, mit großen cyan Punkte und bullishbearish Divergenz Muster sind mit kleinen roten Punkte markiert. Die wichtigsten dieser Divergenzmuster sind auch auf den Preisleisten selbst aufgetragen. Better Pro Am Plots Professionelle und Amateur-Aktivität mit blauen und gelben PaintBars. I8217m beobachtete, wer aktiv bei Preis-Extremen ist. Wenn ich Profis (blaue Balken) sehen, die neue Höhen machen, weiß ich, dass sie Gewinne und Umkehrpositionen nehmen. Wenn ich sehe, dass Amateure (gelbe Balken) neue Tiefs machen, weiß ich, dass sie einen Ausbruch ausführen, der wahrscheinlich ausfällt und umgekehrt. Für meine Emini Day Trading, verwende ich diese 3 Indikatoren auf mehrere Zeitrahmen: 500, 1.500 und 4.500 Tick-Charts. Die Diagramme enthalten nach Stunden Daten und das Emini-Symbol, das ich in TradeStation verwende, ist ES. Jeder höhere Zeitrahmen ist das 3-fache des unteren Zeitrahmens. So ist das 4.500-Tick-Diagramm 9 mal (3 x 3) größer als der 500-Tick-Startpunkt. Folgen Sie diesem Link zu einem Feature-Artikel über die Vorteile von Tick Charts. Und Erschöpfung kaufen, um Trend Richtung zu bestimmen Emini Day Trading: Trend Richtung aus Erschöpfung Volume Die Trendrichtung rechts ist entscheidend. Wenn Du die Trendrichtung richtig richtest, kannst Du trotzdem viele Fehler machen (; wie ein schlechter Eintrag) und trotzdem OK sein. Aber wenn Sie die Trendrichtung falsch, eine profitable Handel scheinen wie harte Arbeit, stressig und nehmen für immer. Wenn you8217ve genagelt die Trendrichtung, gewinnen Trades kommen schnell, nehmen Sie mindestens 8220heat8221 (Markt gegen Ihre Einstiegspunkt) und es fühlt sich an wie you8217re in der Zone. Ich benutze Erschöpfung Kauf und Verkauf von Volumensignalen aus dem Better Momentum Indikator in meinem Zwischenzeit-Chart (1.500 Tick), um Trendrichtung zu bestimmen. Um eine Trendänderung zu bestätigen, suche ich nach 3 Sachen: Erschöpfungsvolumen gefolgt von Divergenzsignalen auf dem Better Momentum Indikator 8220End von Trend8221 Signalen von der Better Sine Wave Indikator und Profis aktiv zu Preis Extremen (blaue Balken auf Better Pro Am Indikator) My 3 nicht korrelierte Indikatoren sind alle bestätigen die gleiche Sache durch die Analyse verschiedener Informationen 8211 Preis, Volumen und Handelsgröße. Das gibt mir ein hohes Vertrauen, dass sich eine Trendveränderung nähert und ein Emini-Day-Trade-Signal aufbaut. Verwenden Sie dann das niedrigste Zeitrahmen-Diagramm (500 Häkchen), um den Einstiegspunkt zu wählen. Trends halten immer länger, als Sie erwarten, und Sie sehen eine Trendumkehr, bis alle Amateure auf der falschen Seite des Handels sind und die Professionals ausgegangen und umgekehrt 8211 und dieser Vorgang dauert eine Weile dauern. Seien Sie also geduldig. Ich benutze TradeStation für Charting und IB für die Bestellungseingabe Emini Day Trading: Order Entry 8220Hotkey8221 Einstellungen I8217ve verwendet TradeStation seit Beginn der 8211, wenn sie Omega Research genannt wurden und hatte eine große kleine Charting-Paket namens SuperCharts. Heute ist TradeStation immer noch die beste Wahl für mich 8211 vor allem, weil ihre Daten-Feed eingebaut ist und vereinfacht das Leben erheblich. Aus irgendeinem Grund denke man an TradeStation als professionelle Plattform. I don8217t wissen, warum 8211 it8217s sehr einfach zu bedienen und unglaublich robust. Zwei wichtige Überlegungen. Obwohl ich TradeStation für Charting benutze, verwende ich sie nicht als mein Broker. Stattdessen benutze ich Interactive Brokers und ihre Trader Workstation Anwendung für die Auftragserfassung. Ich habe die Plattform-Setup mit 8220hotkeys8221 zu kaufen oder zu verkaufen auf dem Markt, dann automatisch geben Sie Gewinn-und Stop-Loss-Aufträge. Dies sind verknüpfte Aufträge, so dass, wenn einer ausgelöst wird, der andere automatisch abgebrochen wird (8220one storniert all8221 oder OCA). Die Ein-und Ausreise Bestellungen sind für 100 meiner Position, wie ich don8217t Maßstab in oder aus Emini Day Trades. Ich finde die Emini zu flüchtig, um nachlaufende Stopps zu nutzen, um die Größe von Schaukeln I8217m auf der Suche nach. Stattdessen versuche ich, die Emini8217s Volatilität zu verwenden, um mein Gewinnziel zu erreichen, raus zu kommen und auf ein anderes Setup zu warten. Die 8220hotkey8221 Lösung zu bestellen Eingabe hat meinen Stress reduziert Emini Tag Handel enorm. Sobald ich ein Eingangssignal bekomme, traf ich 8220B8221 oder 8220S8221 auf meiner Tastatur und I8217m gefüllt. Ich kümmere mich nicht mehr darum, eine gute Ausfüllung zu bekommen und die Ausstiegsbefehle sitzen dort, serverseitig. Internetverbindungen gehen hinunter und diese Lösung ist die beste I8217ve gefunden. Und folgen Sie Regeln, um Risiken zu verwalten und gewinnen Sie das geistige Spiel finde ich Trading Stress, auch nach all diesen Jahren. Der Emini-Markt ist genau wie das Kolosseum in Rom 8211 der Gipfel der Handelsarenen. Du bist gegen die Besten der Besten. Jeden Tag kämpfe ich und jeden Tag will ich überleben 8211 Ich don8217t wollen ein Held sein. Um meine Erfolgsaussichten zu maximieren, folge ich folgenden Regeln: Handel 1 Markt 8211 Seien Sie ein Spezialist, kein Generalist Keine Ablenkungen 8211 Sie brauchen nur 1 Bildschirm zu handeln Focus 100 für die ersten 60 Minuten des Handelstages Wenn der Markt langsam ist, zu stoppen Handel und tun etwas anderes Wählen Sie ein kleines Ziel (4 Punkte), um jeden Tag, dann aufhören Handel Verwenden Sie einen Halt von 4 Punkten, die Emini ist zu volatil für enge Haltestellen Stop nach zweimal gestoppt werden, 4-Punkte-Ziel oder nach 6 Trades Manche Leute denken, dass bei 4 Punkten meine Stop-Loss ist viel zu groß und I8217m unter zu viel Risiko. Aber der Emini-Markt ist volatil und Sie sehen die Professionals Gaming stoppt die ganze Zeit. Ich Handel 1 Emini Vertrag für jede US8k des Eigenkapitals und so mein Stop Verlust von 4 Punkten entspricht einem 2,5 Risiko (4x508.000 2.5) 8211 ganz vernünftig. Und ich verschiebe nie meinen Stop-Loss. 8220 Ihre Website hat mir eine Blaupause, wie man das Risiko zu verwalten, implementieren Sie eine regelbasierte Handelssystem und entfernt die tägliche Emotion, die verwendet, um mir große Stress.8221 Ashley P. Ich hoffe, dieses Video und Artikel auf How I Day Trade War hilfreich für Sie. Viel Glück mit Ihrem Emini Day Trading.